基于分水岭和水平集方法的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·图像分割的概念及其意义 | 第9-11页 |
| ·常见的分割技术 | 第11页 |
| ·本课题的研究背景及现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 水平集方法介绍 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·曲线演化理论 | 第14-15页 |
| ·曲线演化的水平集方法描述及数学表达 | 第15-19页 |
| ·窄带法简介 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 分水岭方法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·数学描述 | 第23-24页 |
| ·典型分水岭方法 | 第24-26页 |
| ·过度分割问题 | 第26-27页 |
| ·改进快速分水岭算法 | 第27-31页 |
| ·分水岭变换 | 第27-28页 |
| ·改进算法 | 第28-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 测地线活动轮廓模型和C-V模型的算法研究 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·测地线活动轮廓模型概述及其水平集描述 | 第33-35页 |
| ·改进的测地线活动轮廓模型(mGAC) | 第35-38页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·实验结果与讨论 | 第37-38页 |
| ·Mumford-Shah模型及C-V模型概述 | 第38-42页 |
| ·Mumford-Shah模型及其水平集描述 | 第38-39页 |
| ·C-V模型及其水平集描述 | 第39-42页 |
| ·快速初始化C-V模型 | 第42-46页 |
| ·算法描述 | 第42-44页 |
| ·实验结果与讨论 | 第44-46页 |
| 第五章 分水岭和水平集的组合算法 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·分水岭算法 | 第46-47页 |
| ·形态学变换 | 第47-48页 |
| ·高帽和低帽变换 | 第47-48页 |
| ·灰度重建 | 第48页 |
| ·分水岭变换和水平集方法的组合算法 | 第48-53页 |
| ·算法描述 | 第48-50页 |
| ·实验结果与讨论 | 第50-53页 |
| 第六章 总结及展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第59页 |
