| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1.绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究框架与创新点 | 第12-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2.数据流异常检测相关技术和问题 | 第17-27页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·有关定义 | 第19-21页 |
| ·数据流异常检测中的关键技术 | 第21-23页 |
| ·已有的数据流异常检测算法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3.基于 SR_IncLOF 索引树的增量异常检测 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·SR_IncLOF 的基本原理 | 第28-32页 |
| ·SR_IncLOF 算法 | 第32-38页 |
| ·算法分析 | 第38-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4.基于张量分解的异常检测 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·问题描述及相关定义 | 第45-49页 |
| ·算法框架 | 第49-51页 |
| ·WSTA 算法 | 第51-52页 |
| ·性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5.基于核密度估计的分布式异常检测 | 第55-69页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·问题的形式化描述和相关定义 | 第56-59页 |
| ·Naive 异常检测算法 | 第59-62页 |
| ·基于微簇的异常点检测算法 | 第62-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 6.结语 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |