基于免疫遗传算法的配电网重构
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·数学优化理论算法 | 第8-9页 |
| ·最优流模式法 | 第9-10页 |
| ·支路交换算法 | 第10-11页 |
| ·人工智能算法 | 第11-14页 |
| ·其他方法 | 第14页 |
| ·本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 2 配电网理论与重构的数学模型 | 第16-23页 |
| ·配电网结构及其特点 | 第16-17页 |
| ·配电网模型 | 第17-18页 |
| ·网络重构的分析 | 第18页 |
| ·配电网重构的数学模型 | 第18-19页 |
| ·数学模型 | 第18-19页 |
| ·约束条件 | 第19页 |
| ·配电网潮流计算分析 | 第19-22页 |
| ·潮流方法比较 | 第19-20页 |
| ·配电网潮流计算模型 | 第20页 |
| ·前推回代潮流计算 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 免疫遗传算法的基本原理 | 第23-38页 |
| ·遗传算法理论 | 第23-30页 |
| ·遗传算法及其特点 | 第23-24页 |
| ·遗传算法核心思想 | 第24-25页 |
| ·遗传算法模型 | 第25-30页 |
| ·免疫系统原理 | 第30-34页 |
| ·生物免疫机制 | 第30页 |
| ·抗体与抗原 | 第30-31页 |
| ·免疫应答 | 第31页 |
| ·生物免疫机制的模型 | 第31-32页 |
| ·免疫系统性质 | 第32-33页 |
| ·免疫算法分析 | 第33-34页 |
| ·免疫遗传算法 | 第34-37页 |
| ·免疫算法与遗传算法的关系 | 第34-35页 |
| ·免疫系统与遗传算法的结合 | 第35-36页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于免疫遗传算法的配电网重构 | 第38-58页 |
| ·染色体编码 | 第38-39页 |
| ·染色体编码一般要求 | 第38页 |
| ·二进制编码的缺陷 | 第38-39页 |
| ·基于环路的十进制编码 | 第39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·基于矢量距的概率选择 | 第40-41页 |
| ·自适应交叉与变异 | 第41-42页 |
| ·免疫算子 | 第42-44页 |
| ·疫苗提取与更新 | 第43页 |
| ·疫苗接种 | 第43-44页 |
| ·不可行解的处理 | 第44-50页 |
| ·不可行解的产生 | 第44-46页 |
| ·不可行解的判断 | 第46-49页 |
| ·不可行解的纠正 | 第49-50页 |
| ·终止条件 | 第50-51页 |
| ·基于免疫遗传算法的配电网重构流程图 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-56页 |
| ·IEEE 33节点系统 | 第52-54页 |
| ·IEEE 69节点系统 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 结论 | 第58-59页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·进一步的展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| A. IEEE 33节点系统 | 第64-65页 |
| B. IEEE 69节点系统 | 第65-67页 |
| 学习期间发表的论文 | 第67页 |
