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基于EBCOT算法的超光谱遥感图像压缩研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-18页
   ·超光谱遥感图像的背景第9-11页
     ·遥感技术第9页
     ·成像光谱技术第9-10页
     ·超光谱遥感图像第10-11页
   ·超光谱遥感图像压缩方法的研究进展第11-13页
     ·超光谱图像压缩的传统算法第11-12页
     ·其它类型的超光谱图像压缩算法第12-13页
   ·超光谱图像的特性第13-15页
     ·空间相关性第13-14页
     ·谱间相关性第14-15页
   ·图像质量评价第15-16页
     ·图像的主观评价第15页
     ·图像的客观评价第15-16页
     ·压缩比第16页
   ·论文主要内容及框架结构第16-18页
2 图像的小波变换第18-27页
   ·小波变换的基本理论第18-20页
     ·小波变换的定义第18-19页
     ·连续小波变换第19页
     ·离散小波变换第19-20页
   ·图像的二维离散小波变换第20-22页
   ·第二代提升小波变换第22-27页
     ·提升小波变换第23-24页
     ·基于提升算法的整数小波变换第24-27页
3 EBCOT 算法的研究第27-37页
   ·EBCOT 算法概述第27页
   ·第一阶段块编码(tier-1)第27-35页
     ·编码块第28页
     ·位平面编码第28-33页
     ·MQ 编码器第33-35页
   ·第二阶段码流组装(tier-2)第35-36页
     ·基本概念第35页
     ·码流组装第35-36页
   ·EBCOT 算法的优点第36-37页
4 基于EBCOT 的超光谱图像压缩算法第37-49页
   ·基于一维DPCM 和二维(5,3)整数小波变换的超谱图像压缩第37-42页
     ·DPCM 预测编码的基本原理第37-38页
     ·基于DPCM 预测编码的超谱图像压缩第38-40页
     ·基于DPCM 和(5,3)整数小波变换的超谱图像压缩第40-42页
   ·基于三维(5,3)整数小波变换的超谱图像压缩第42-47页
     ·基于(5,3)整数小波变换的谱间压缩第43-44页
     ·基于3 维(5,3)小波变换和EBCOT 编码的超谱图像压缩第44-47页
   ·性能分析与比较第47-49页
5 结论第49-51页
   ·结论第49页
   ·研究展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55页

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