欠定盲源分离技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7页 |
| ·盲源分离的发展历史及现状 | 第7-10页 |
| ·盲源分离应用领域 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及结构 | 第11-13页 |
| 第二章 盲源分离基本理论 | 第13-29页 |
| ·盲源分离的基本模型 | 第13-15页 |
| ·数学模型 | 第13-14页 |
| ·盲源分离基本假设 | 第14页 |
| ·盲分离的两类不确定性 | 第14-15页 |
| ·盲源分离相关理论知识 | 第15-19页 |
| ·盲源分离与独立分量分析的关系 | 第15页 |
| ·盲源分离问题基础知识 | 第15-19页 |
| ·盲源分离典型方法 | 第19-27页 |
| ·独立分量分析 | 第19-21页 |
| ·基于信息论的算法 | 第21-25页 |
| ·基于统计量的算法 | 第25-26页 |
| ·按数学原理分类 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 欠定盲源分离基本理论 | 第29-39页 |
| ·欠定盲源分离基本模型 | 第29-30页 |
| ·数学模型 | 第29-30页 |
| ·先验假设 | 第30页 |
| ·欠定盲分离相关理论 | 第30-33页 |
| ·稀疏表征 | 第30页 |
| ·稀疏信号及其特征 | 第30-31页 |
| ·矩阵的稀疏表示 | 第31-32页 |
| ·线性规划问题 | 第32-33页 |
| ·典型的欠定二阶段算法 | 第33-38页 |
| ·典型聚类算法 | 第33-35页 |
| ·源信号估计算法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 欠定情况下可分离条件研究 | 第39-47页 |
| ·理论知识 | 第39-40页 |
| ·信号稀疏度度量 | 第40-43页 |
| ·广义高斯信号及其性质 | 第40-41页 |
| ·广义高斯信号稀疏度度量 | 第41-43页 |
| ·稀疏度计算及欠定可分离条件 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 一种改进的二阶段欠定盲源分离算法 | 第47-61页 |
| ·系统模型及问题描述 | 第47页 |
| ·信源个数和混叠矩阵的估计 | 第47-49页 |
| ·源信号的估计 | 第49-52页 |
| ·启发式求解 | 第49-50页 |
| ·贝叶斯估计 | 第50-51页 |
| ·最大后验概率估计 | 第51页 |
| ·源信号估计步骤 | 第51-52页 |
| ·仿真实验与结论 | 第52-58页 |
| ·仿真步骤 | 第52-53页 |
| ·仿真实验 | 第53-57页 |
| ·算法性能及仿真结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
