基于工业视觉的信号指示灯状态识别技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
·课题背景与目标 | 第11-12页 |
·工业视觉检测技术的应用与发展 | 第12-14页 |
·本文的主要研究工作和组织结构 | 第14-15页 |
2 监控对象视觉信息的获取 | 第15-30页 |
·CCD和CMOS图像传感器及其处理电路 | 第15-16页 |
·图像获取硬件设备的选取 | 第16-18页 |
·相机镜头的选取 | 第18-22页 |
·图像的清晰度与光源关系 | 第22-25页 |
·Windows环境下视频设备的访问接口 | 第25-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 基于视觉的LED信号灯状态识别系统分析与设计 | 第30-44页 |
·被测LED区域位置的标定 | 第30页 |
·目标LED位置和区域的自动化标定 | 第30-35页 |
·标定区域内的LED状态判别需要考虑的问题 | 第35-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 摄取图像的预处理与标定区域的识别 | 第44-69页 |
·图像数据的格式 | 第44-49页 |
·摄像机获取图像的预处理 | 第49-58页 |
·标定像素区域像素值的判别算法 | 第58-62页 |
·LED实时状态判定系统的实现 | 第62-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
5 结论与展望 | 第69-70页 |
·结论 | 第69页 |
·展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士期间主要成果 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |