基于面部表情分析的情感语音识别
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·语音识别技术的发展 | 第10-11页 |
| ·语音识别的主要方法 | 第11-14页 |
| ·动态时间规整模型(DTW) | 第11-12页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第12页 |
| ·矢量量化(VQ) | 第12-13页 |
| ·人工神经网络(ANN)方法 | 第13页 |
| ·语音识别中的语言模型 | 第13-14页 |
| ·人脸表情识别技术的发展 | 第14页 |
| ·人脸表情识别的主要方法 | 第14-16页 |
| ·人脸检测与定位 | 第15页 |
| ·表情的特征提取 | 第15-16页 |
| ·表情识别方法分类 | 第16页 |
| ·论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 语音识别系统 | 第18-38页 |
| ·系统原理 | 第18页 |
| ·语音库 | 第18-19页 |
| ·语法文本 | 第18页 |
| ·音库 | 第18-19页 |
| ·声学层语音识别系统 | 第19-26页 |
| ·预处理及端点检测 | 第19-21页 |
| ·提取MFCC特征参数 | 第21-23页 |
| ·基于VQ矢量量化算法的模板匹配 | 第23-26页 |
| ·语法修正模型 | 第26-34页 |
| ·词法层判别 | 第26-31页 |
| ·句法层修正 | 第31-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-38页 |
| ·实验说明 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-38页 |
| 第三章 表情识别系统 | 第38-52页 |
| ·表情识别过程 | 第38页 |
| ·表情库 | 第38-39页 |
| ·图像提取和预处理 | 第39-46页 |
| ·连续视频图像序列采样 | 第39页 |
| ·图像预处理 | 第39-46页 |
| ·基于PCA算法的表情识别 | 第46-48页 |
| ·训练模板库 | 第46-48页 |
| ·表情识别 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-52页 |
| ·实验说明 | 第48-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| 第四章 听视觉语音识别系统 | 第52-58页 |
| ·系统原理 | 第52页 |
| ·识别结果的同步融合 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-58页 |
| ·实验说明 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
