机器视觉技术在烟箱缺条检测中的应用

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第1章 绪论	第9-12页
·课题背景和意义	第9页
·烟箱缺条检测的应用现状	第9-10页
·本文主要研究的内容	第10-12页
第2章 机器视觉技术	第12-26页
·机器视觉技术基础	第12-15页
·图像采集技术环节	第15-24页
·光源	第16-18页
·光学镜头	第18-19页
·摄像机	第19-21页
·图像采集卡	第21-23页
·采集卡软件包的选择	第23-24页
·图像处理与分析	第24-25页
·输入/输出及执行机构	第25-26页
第3章 基于机器视觉的烟箱缺条检测系统设计	第26-45页
·卷烟装箱机工作原理	第26-27页
·烟箱缺条检测系统的设计	第27-38页
·总体方案设计	第28-30页
·检测系统硬件配置	第30-32页
·检测系统的软件开发	第32-36页
·检测系统的软件应用	第36-38页
·烟箱缺条检测功能的实现及调试	第38-45页
·检测原理	第38-40页
·检测程序主要功能的编写	第40-45页
第4章 在线检测功能的实现	第45-58页
·系统的安装	第45-46页
·硬件调试	第46-48页
·光源的调试	第46-47页
·相机的调试	第47-48页
·软件调试	第48-49页
·建模	第49-54页
·增加品牌	第49-50页
·定位区域与灰度区域设置	第50-54页
·建立模板图像	第54页
·检测运行调试	第54-58页
第5章 检测效果分析	第58-59页
结论	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第66页