基于高速DSP的图像跟踪技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-14页 |
·课题的研究背景与发展现状 | 第7-13页 |
·跟踪技术 | 第7-9页 |
·数字信号处理技术的发展 | 第9-11页 |
·微光夜视技术 | 第11-13页 |
·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
2 系统整体方案设计 | 第14-19页 |
·设计目标 | 第14页 |
·系统设计方案 | 第14-19页 |
·DSP核心系统及硬件实现方案 | 第16页 |
·软件及算法 | 第16-19页 |
3 高速数字信号处理器的硬件设计 | 第19-35页 |
·硬件设计方案 | 第19页 |
·器件选型 | 第19-25页 |
·数字信号处理器的选择依据 | 第19-20页 |
·DM6446关键技术 | 第20-25页 |
·其他外设器件的选择 | 第25页 |
·硬件设计 | 第25-35页 |
·硬件设计思路 | 第25-26页 |
·视频处理前端和后端模块的电路设计 | 第26-29页 |
·帧缓存和异步存储器接口的电路设计 | 第29-31页 |
·系统电源管理电路 | 第31-33页 |
·PCB设计 | 第33-35页 |
4 系统软件及跟踪算法设计与实现 | 第35-60页 |
·基于CCS环境的系统软件设计 | 第35-41页 |
·DDK以及API函数应用于图像采集和显示 | 第36-37页 |
·DSP/BIOS控制图像处理进程 | 第37-40页 |
·存储空间的分配 | 第40页 |
·存储器映射表 | 第40-41页 |
·目标图像的预处理 | 第41-46页 |
·目标图像去除噪声 | 第41-43页 |
·目标图像增强 | 第43-46页 |
·运动目标检测手段的确定 | 第46-49页 |
·常用的目标检测手段 | 第46-48页 |
·本设计所采用的目标检测方法 | 第48-49页 |
·运动目标跟踪算法的确定 | 第49-52页 |
·常见的跟踪算法 | 第49-52页 |
·本设计所采用的跟踪算法 | 第52页 |
·基于卡尔曼滤波的目标状态预测 | 第52-56页 |
·卡尔曼滤波方程的推导 | 第53-54页 |
·采用卡尔曼滤波的原因及效果仿真 | 第54-56页 |
·卡尔曼滤波器对运动目标预测在DSP上的实现 | 第56-60页 |
5 数据分析及结论 | 第60-65页 |
·数据分析 | 第60-63页 |
·结论 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |