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毛纺行业ERP系统的研究与开发

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题来源与研究意义第7-10页
     ·课题研究意义第7-9页
     ·课题来源和背景第9-10页
   ·目前研究现状及存在的问题第10-12页
     ·国内ERP发展过程第10页
     ·国内外ERP现状及存在的问题第10-12页
   ·本文的主要内容第12-13页
第二章 系统分析第13-20页
   ·系统需求分析第13-17页
   ·可行性分析第17-18页
   ·系统性能要求第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 系统总体设计第20-37页
   ·系统设计目标第20页
   ·系统总体功能结构设计第20-28页
   ·系统网络设计第28-30页
   ·系统数据库设计第30-34页
     ·数据库关系模式设计第30-32页
     ·数据库技术解决方案第32-33页
     ·数据安全第33-34页
     ·数据可靠性设计第34页
   ·开发环境与实现技术第34-36页
     ·开发及运行环境第34-35页
     ·硬件设备及操作系统第35页
     ·系统开发平台第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 相关技术概述第37-41页
   ·C#语言第37-38页
   ·Microsoft Visual Studio .NET第38-39页
   ·Microsoft SQL Server 2000第39-40页
   ·Windows 2000 Server第40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 系统实现第41-70页
   ·数据库的实现第41页
   ·C#对数据库的访问第41-42页
   ·系统主要功能模块的实现第42-69页
     ·系统初始化模块实现第42-47页
     ·基础资料模块实现第47-49页
     ·库存管理模块实现第49-52页
     ·销售管理模块实现第52-54页
     ·财务过账模块实现第54-58页
     ·应收应付模块实现第58-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 数据挖掘在百芳公司ERP中的初步应用第70-86页
   ·数据挖掘概述第70-74页
     ·数据挖掘的概念第70页
     ·数据挖掘过程第70-72页
     ·数据挖掘中的常用算法第72-73页
     ·数据挖掘的主要应用第73-74页
   ·决策树第74-77页
     ·决策树描述第74-76页
     ·决策树的评价指标第76页
     ·决策树算法的优缺点第76-77页
   ·C4.5算法第77-81页
     ·信息增益第77-78页
     ·C4.5算法基本原理第78-79页
     ·C4.5算法建树步骤第79-80页
     ·C4.5算法的优点第80-81页
   ·百芳公司ERP销售决策支持子系统的开发与初步实现第81-85页
     ·百芳公司销售决策子系统数据库连接第81-82页
     ·百芳公司销售决策子系统决策树程序设计第82页
     ·客户订单决策分析模块实现第82-85页
   ·本章小结第85-86页
第七章 结论与展望第86-87页
   ·结论第86页
   ·展望第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
附录第91-114页

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