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基于ARIMA模型的我国通货膨胀预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·文献综述第12-14页
   ·论文结构和主要内容第14页
   ·本文的研究方法第14-16页
第2章 通货膨胀预测的理论基础第16-27页
   ·通货膨胀预测的概念介绍第16-19页
     ·通货膨胀的界定第16-17页
     ·通货膨胀的度量第17-18页
     ·通货膨胀预测的内涵第18页
     ·通货膨胀预测机制第18-19页
   ·通货膨胀预测的理论依据第19-23页
     ·菲利普曲线理论第19-20页
     ·通货膨胀成因理论第20-22页
     ·时间序列预测理论第22-23页
   ·通货膨胀预测模型介绍第23-27页
     ·传统的菲利普斯曲线预测模型第23页
     ·分布滞后模型第23-24页
     ·时间序列模型第24-27页
第3章 我国通货膨胀预测实践第27-32页
   ·经济景气监测预警系统所提供的经济走势判断第27-29页
   ·中央银行在通货膨胀预测所做的实践第29-30页
   ·私人部门对通货膨胀的预测第30-32页
第4章 基于ARIMA 模型的我国通货膨胀预测的实证分析第32-38页
   ·模型的选择第32-33页
   ·数据和指标的选取第33页
   ·实证检验第33-36页
     ·平稳性检验第33-34页
     ·模型的识别第34-35页
     ·模型参数的估计第35-36页
     ·模型的检验第36页
   ·预测第36-37页
   ·结论第37-38页
第5章 完善我国通货膨胀预测机制的对策建议第38-42页
   ·提高货币政策的透明度第39页
   ·构建完善的统计指标体系第39-40页
   ·确定一个低的通货膨胀名义锚第40页
   ·提高货币政策有效性第40-42页
结论第42-45页
参考文献第45-48页
附录A 攻读学位期间所发表的学位论文目录第48-49页
致谢第49页

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