| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第10-20页 |
| ·社会化标注研究现状 | 第10-11页 |
| ·Web2.0环境下协同工作研究现状 | 第11-18页 |
| ·基于标注的信息检索 | 第18-19页 |
| ·存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本文工作 | 第20-22页 |
| 第二章 WEB2.0环境下高维数据的社会化协同标注模型及一致性维护 | 第22-48页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·高维数据的结构化协同标注模型 | 第22-36页 |
| ·高维数据的自定义标注方法 | 第22-26页 |
| ·标注模型和存储模型 | 第26-33页 |
| ·一致性问题及冲突检测 | 第33-36页 |
| ·高维数据社会化协同标注的一致性维护算法 | 第36-47页 |
| ·基于锁的一致性维护算法 | 第36-37页 |
| ·无锁的一致性维护算法 | 第37-45页 |
| ·协同算法的正确性证明及性能比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于社会化标注信息的高维数据检索 | 第48-58页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·对标注信息关联度的分析 | 第48-54页 |
| ·概念空间和新生语义的提取 | 第49-52页 |
| ·高维数据内容相似度的计算 | 第52-54页 |
| ·基于关联规则的检索 | 第54-56页 |
| ·根据已有高维数据查找相似数据 | 第56页 |
| ·向用户推荐高维数据 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 图像数据的社会化协同标注原型系统与结构化检索评估 | 第58-63页 |
| ·协同标注系统架构和实验方法 | 第58-61页 |
| ·社会化协同标注原型系统 | 第58-60页 |
| ·根据结构化标注的检索 | 第60页 |
| ·实验方法 | 第60-61页 |
| ·基于结构化标注的检索效果评估方法 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·下一步工作 | 第63-64页 |
| 附录 攻读硕士学位期间主要成果 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |