个性化的人脸漫画与动画合成方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文研究背景 | 第8-9页 |
| ·人脸动漫的发展简介 | 第9-10页 |
| ·人脸动漫的特点 | 第10-11页 |
| ·相关研究工作 | 第11-14页 |
| ·论文主要贡献 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 主成份分析与人工神经网络 | 第16-27页 |
| ·主成份分析方法PCA | 第16-19页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第19-27页 |
| ·人工神经网络(ANN)简介 | 第19-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-24页 |
| ·ELM学习网络 | 第24-27页 |
| 第三章 人脸数据采集与特征提取 | 第27-31页 |
| ·数据采集 | 第27-28页 |
| ·基于ASM的人脸特征提取 | 第28-29页 |
| ·人脸数据归一化处理 | 第29-31页 |
| 第四章 基于子空间多特征学习的个性漫画合成 | 第31-40页 |
| ·人脸PCA子空间多特征发现 | 第31-34页 |
| ·训练人脸数据集的确定 | 第31-33页 |
| ·样本混合比例及特征人脸个数的确定 | 第33-34页 |
| ·基于人脸多特征的映射学习方法 | 第34-37页 |
| ·映射学习方法流程 | 第34-35页 |
| ·基于PCA子空间的神经网络映射学习 | 第35-37页 |
| ·实验条件与结果比较分析 | 第37-40页 |
| 第五章 几何映射的个性人脸动画合成 | 第40-48页 |
| ·物理特征量化 | 第40-42页 |
| ·肌肉激励、形变参数 | 第40-41页 |
| ·褶皱参数 | 第41-42页 |
| ·几何映射机制建模 | 第42页 |
| ·形变机制 | 第42-44页 |
| ·人脸网格建模 | 第43页 |
| ·网格顶点变形 | 第43-44页 |
| ·仿射变换 | 第44页 |
| ·起皱机制 | 第44-46页 |
| ·FAP-Eigen FERI样本集 | 第44-45页 |
| ·SVM离线训练 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-48页 |
| 第六章 系统实现与应用 | 第48-58页 |
| ·漫画人脸生成系统 | 第48-53页 |
| ·人脸合成系统应用 | 第53-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·下一步研究方向 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
