| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 移动边缘计算研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于大规模MIMO的移动边缘计算网络研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 基于无线能量传输的移动边缘计算网络研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与结构安排 | 第13-16页 |
| 2 基于大规模MIMO和无线传能的MEC网络 | 第16-34页 |
| 2.1 移动边缘计算技术 | 第16-20页 |
| 2.2 大规模MIMO技术 | 第20-26页 |
| 2.2.1 单小区多用户大规模MIMO系统基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2.2 大规模MIMO-MEC范例 | 第22-26页 |
| 2.3 无线传能技术 | 第26-32页 |
| 2.3.1 常用无线传能技术 | 第27-29页 |
| 2.3.2 WPT-MEC范例 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 大规模MIMO-MEC网络联合导频与数据传输功率控制及计算资源分配算法 | 第34-50页 |
| 3.1 概述 | 第34页 |
| 3.2 系统模型和优化模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 网络模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 任务模型 | 第35-36页 |
| 3.2.3 通信模型 | 第36页 |
| 3.2.4 无线MEC服务器计算模型 | 第36-37页 |
| 3.2.5 优化模型 | 第37-38页 |
| 3.3 基于罚函数最速下降法改良的果蝇优化算法 | 第38-43页 |
| 3.4 仿真分析 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 4 WPT-MEC网络上下行资源分配与功率控制 | 第50-68页 |
| 4.1 概述 | 第50页 |
| 4.2 系统模型与优化模型 | 第50-55页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第50-52页 |
| 4.2.2 信道分配模型 | 第52-53页 |
| 4.2.3 能量采集模型 | 第53页 |
| 4.2.4 任务迁移模型 | 第53-54页 |
| 4.2.5 能耗模型 | 第54页 |
| 4.2.6 优化模型 | 第54-55页 |
| 4.3 联合上下行资源分配和功率控制算法 | 第55-60页 |
| 4.3.1 信道分配算法 | 第55-56页 |
| 4.3.2 能效功率分配算法 | 第56-60页 |
| 4.3.3 基于能效的上下行资源分配和功率控制算法 | 第60页 |
| 4.4 仿真分析 | 第60-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 未来展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-78页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第76页 |
| B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第76-77页 |
| C.学位论文数据集 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
