基于关联规则的城市电力负荷预测模型推荐
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·城市电力负荷预测概述 | 第8-10页 |
| ·负荷预测基础理论 | 第8-9页 |
| ·城市电力负荷预测研究与应用现状 | 第9-10页 |
| ·负荷预测模型选择问题 | 第10-11页 |
| ·关联规则在负荷预测模型推荐中的应用 | 第11-12页 |
| ·关联规则研究现状 | 第11页 |
| ·关联规则在适合模型推荐中的应用现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作及结构 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文主要结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于关联规则的预测模型推荐方法 | 第14-29页 |
| ·城市用电负荷相关因素概述 | 第14-16页 |
| ·经济环境对负荷特性的影响 | 第15页 |
| ·气候因素对负荷特性的影响 | 第15页 |
| ·时间因素对负荷特性的影响 | 第15-16页 |
| ·关联规则相关理论基础 | 第16-21页 |
| ·关联规则基本概念 | 第16-19页 |
| ·关联规则FP-Growth算法 | 第19-21页 |
| ·基于关联规则的城市负荷预测模型推荐 | 第21-28页 |
| ·方法概述 | 第21-22页 |
| ·算法实现 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 国内42 城市数据算例分析 | 第29-37页 |
| ·算例历史案例数据库说明 | 第29-30页 |
| ·算例数据分析和概化 | 第30-31页 |
| ·算例适合模型规则库 | 第31-33页 |
| ·规则库构建 | 第31页 |
| ·关联规则结果分析 | 第31-33页 |
| ·适合模型推荐结论 | 第33-34页 |
| ·理想数据挖掘 | 第34-36页 |
| ·预埋规则 | 第34-35页 |
| ·理想数据挖掘结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 电网规划软件中模型推荐的设计 | 第37-57页 |
| ·规划软件中的总量负荷预测子系统 | 第37-41页 |
| ·总量负荷预测子系统概述 | 第37-38页 |
| ·负荷分析功能 | 第38-40页 |
| ·负荷预测功能 | 第40-41页 |
| ·适合模型自动推荐功能设计 | 第41-47页 |
| ·适合模型推荐功能概述 | 第41-42页 |
| ·功能设计 | 第42-47页 |
| ·适合模型自动推荐结构设计 | 第47-55页 |
| ·开发工具及数据管理 | 第47-48页 |
| ·基于关联规则的适合模型推荐接口描述 | 第48页 |
| ·算法数据库设计 | 第48-55页 |
| ·属性数据库设计 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
