基于免疫原理的入侵检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·本课题研究的背景及其意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 入侵检测技术基础 | 第11-19页 |
| ·入侵检测的相关概念 | 第11页 |
| ·入侵检测分类 | 第11-16页 |
| ·按照信息源的分类 | 第11-12页 |
| ·按检测方法的分类 | 第12-16页 |
| ·入侵检测系统的基本结构 | 第16-17页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 生物免疫原理在入侵检测技术中的应用 | 第19-31页 |
| ·生物免疫原理简介 | 第19-22页 |
| ·免疫系统组成 | 第19-20页 |
| ·生物免疫系统工作机制 | 第20-22页 |
| ·生物免疫系统与入侵检测系统 | 第22页 |
| ·免疫原理在入侵检测系统中的应用 | 第22-25页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测的基本过程 | 第22-23页 |
| ·免疫算法 | 第23-24页 |
| ·否定选择算法 | 第24-25页 |
| ·形态空间模型分析 | 第25-26页 |
| ·抗体抗原的编码 | 第25页 |
| ·亲和力计算 | 第25-26页 |
| ·基于混沌理论的检测器生成算法 | 第26-30页 |
| ·混沌及不确定性 | 第27页 |
| ·检测器的生成 | 第27-29页 |
| ·检测方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 网络数据的采集 | 第31-36页 |
| ·数据提取 | 第31-34页 |
| ·获取方法和技术 | 第31页 |
| ·Sniffer 抓包工具 | 第31-32页 |
| ·基于java 的JSniffer | 第32-34页 |
| ·数据分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 仿真试验 | 第36-41页 |
| ·试验数据集 | 第36页 |
| ·KDD 数据的预处理 | 第36-38页 |
| ·数据集的约简 | 第36-37页 |
| ·连续型属性的处理 | 第37页 |
| ·离散型的特征属性的处理 | 第37-38页 |
| ·试验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录A JPCAP 的需求环境及其安装 | 第46页 |
| 附录B KDDCUP99 数据集属性特征分类 | 第46-48页 |
| 附录C KDDCUP99 数据集离散属性赋值 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
