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私有云中虚拟资源的节能调度研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·课题来源第16页
   ·课题研究的背景与意义第16-20页
     ·研究背景第16-17页
     ·研究意义第17-20页
   ·国内外研究现状第20-25页
     ·国外研究现状第20-25页
     ·国内研究现状第25页
   ·主要研究内容第25-26页
   ·论文组织结构第26-28页
第二章 私有云中的资源管理与节能调度第28-36页
   ·云计算的分类第28-30页
     ·按服务类型划分第28-29页
     ·按服务方式划分第29-30页
   ·私有云概述第30-32页
     ·产生原因第30-31页
     ·资源管理的特性第31-32页
   ·私有云环境下节能调度的衡量指标第32-34页
   ·私有云环境下节能调度的研究内容第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 虚拟机的节能调度第36-44页
   ·虚拟机概述第36-37页
   ·服务器的工作模式第37-38页
   ·一种基于布局的虚拟机节能调度方法第38-43页
     ·预处理第39-40页
     ·资源选择第40-41页
     ·后处理第41-42页
     ·算法小结第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 虚拟磁盘的节能调度第44-56页
   ·虚拟磁盘概述第44-49页
     ·虚拟存储第44-47页
     ·虚拟磁盘的实现方式第47-48页
     ·虚拟磁盘的生命周期第48-49页
   ·磁盘的工作模式第49-50页
   ·一种基于布局的虚拟磁盘节能调度方法第50-54页
     ·预处理第50-51页
     ·资源选择第51-52页
     ·后处理第52-53页
     ·算法小结第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 虚拟网络的节能调度第56-66页
   ·虚拟网络概述第56-59页
   ·并行计算概述第59-60页
     ·并行计算分类第59页
     ·并行计算任务的执行效率第59-60页
   ·面向单核虚拟机的并行任务部署第60-62页
   ·一种基于对称多处理虚拟机的多虚拟机协同调度方法第62-65页
     ·对称多处理虚拟机第62-64页
     ·算法流程第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 实验与讨论第66-85页
   ·IaaS 与Eucalyptus第66-69页
     ·IaaS第66-68页
     ·Eucalyptus第68-69页
   ·平台搭建第69-71页
   ·结果与讨论第71-83页
     ·虚拟机的节能调度第71-76页
     ·虚拟磁盘的节能调度第76-79页
     ·虚拟网络的节能调度第79-83页
   ·本章小结第83-85页
第七章 应用案例——基于私有云的在线协同学习系统第85-93页
   ·协同学习系统概述第85-86页
   ·相关工作第86-87页
   ·基于私有云的在线协同学习系统第87-90页
     ·系统架构第87-88页
     ·工作机制第88-89页
     ·节能方案第89-90页
   ·实验第90-92页
     ·平台搭建第90页
     ·结果分析第90-92页
   ·本章小结第92-93页
第八章 总结与展望第93-97页
   ·总结第93-94页
   ·展望第94-97页
附录:伪代码第97-105页
参考文献第105-117页
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文第117-119页
作者在攻读博士学位期间主要参与的项目第119-121页
致谢第121-123页

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