欠定混合信号的盲分离
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 缩略语 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究历史与现状 | 第13-16页 |
| ·本论文的主要工作和内容编排 | 第16-17页 |
| 第二章 盲信号分离概述 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17-20页 |
| ·欠定瞬时混合模型 | 第17-18页 |
| ·欠定卷积混合模型 | 第18-20页 |
| ·独立分量分析 | 第20-27页 |
| ·主分量分析 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析 | 第21-27页 |
| ·稀疏分量分析 | 第27-33页 |
| ·稀疏信号 | 第28-29页 |
| ·稀疏分量分析 | 第29-33页 |
| ·非负矩阵分解 | 第33-36页 |
| ·非负矩阵分解 | 第33-34页 |
| ·卷积非负矩阵分解 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 势函数盲分离法 | 第37-64页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·欠定稀疏混合信号盲分离的模型 | 第38-40页 |
| ·基于拉普拉斯势函数的源数和混合矩阵的估计 | 第40-46页 |
| ·拉普拉斯势函数 | 第41-42页 |
| ·势函数局部最大值估计的算法 | 第42-44页 |
| ·源信号个数和混合矩阵的估计 | 第44页 |
| ·算法的鲁棒特性分析 | 第44-46页 |
| ·基于平面聚类势函数法的源数和混合矩阵的估计 | 第46-50页 |
| ·聚类平面的估计 | 第47-48页 |
| ·源数和混合矩阵的估计 | 第48-50页 |
| ·源信号的估计 | 第50页 |
| ·算法性能仿真 | 第50-62页 |
| ·充分稀疏混合信号 | 第51-57页 |
| ·不充分稀疏混合信号 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第四章 鲁棒竞争聚类盲分离法 | 第64-82页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于鲁棒竞争聚类的源数和混合矩阵的估计 | 第64-68页 |
| ·基于鲁棒平面竞争聚类的源数和混合矩阵的估计 | 第68-71页 |
| ·聚类平面的估计 | 第69-70页 |
| ·源数和混合矩阵的估计 | 第70-71页 |
| ·源信号的估计 | 第71-72页 |
| ·算法性能仿真 | 第72-81页 |
| ·充分稀疏混合信号 | 第72-76页 |
| ·不充分稀疏混合信号 | 第76-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第五章 非负矩阵分解盲分离法 | 第82-100页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于最小相关约束的NMF 盲信号分离 | 第83-85页 |
| ·最小相关约束的NMF 的目标函数 | 第83-84页 |
| ·算法实现 | 第84-85页 |
| ·基于最小相关约束的卷积NMF 盲信号分离 | 第85-87页 |
| ·基于最小相关约束的卷积NMF 目标函数 | 第86页 |
| ·算法的实现 | 第86-87页 |
| ·基于tri-NMF 的欠定混合盲信号分离 | 第87-89页 |
| ·算法基本原理 | 第87-88页 |
| ·算法实现 | 第88-89页 |
| ·算法性能仿真 | 第89-99页 |
| ·过定混合信号盲分离 | 第90-96页 |
| ·欠定混合信号盲分离 | 第96-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第六章 总结和展望 | 第100-102页 |
| ·本论文主要工作总结 | 第100-101页 |
| ·进一步研究展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
