基于预测模型的转炉炼钢辅助决策系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·转炉终点控制技术 | 第9-13页 |
| ·转炉终点控制的发展 | 第9-10页 |
| ·转炉炼钢控制过程 | 第10-11页 |
| ·转炉炼钢静态控制 | 第11-12页 |
| ·转炉动态控制 | 第12页 |
| ·转炉静态控制模型的重要性 | 第12-13页 |
| ·转炉终点控制的静态模型 | 第13-14页 |
| ·课题研究背景和研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·需求分析 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织形式 | 第15-17页 |
| 第二章 转炉静态预测模型的建立 | 第17-39页 |
| ·人工神经网络技术 | 第17-20页 |
| ·人工神经网络的特点与应用 | 第17-18页 |
| ·多层前馈神经网络 | 第18页 |
| ·BP 神经网络模型原理 | 第18-19页 |
| ·BP 神经网络模型应用中的问题 | 第19-20页 |
| ·转炉炼钢辅助决策系统预测模型的建立 | 第20-39页 |
| ·数据预处理 | 第21-27页 |
| ·网络结构选取 | 第27-29页 |
| ·学习算法确定 | 第29-35页 |
| ·网络泛化能力的提高 | 第35-39页 |
| 第三章 基于预测模型的转炉终点控制参数优化 | 第39-48页 |
| ·转炉终点多目标优化原理 | 第39-40页 |
| ·转炉终点控制变量的优化 | 第40-42页 |
| ·转炉终点控制变量的优化方法 | 第42-48页 |
| ·寻优算法选取 | 第42-44页 |
| ·寻优步骤 | 第44-48页 |
| 第四章 转炉炼钢辅助决策系统的实现 | 第48-62页 |
| ·系统功能结构 | 第48-53页 |
| ·系统主要模块功能设计及运行机理 | 第49-53页 |
| ·系统实现 | 第53-58页 |
| ·界面实现 | 第54页 |
| ·系统后台实现 | 第54-55页 |
| ·系统接口 | 第55-57页 |
| ·系统通信交互 | 第57-58页 |
| ·系统操作步骤 | 第58-62页 |
| 第五章 转炉炼钢辅助决策系统的测试与性能分析 | 第62-73页 |
| ·系统模型性能测试及分析 | 第62-72页 |
| ·转炉炼钢辅助决策系统的预测性能分析 | 第63-70页 |
| ·转炉炼钢辅助决策系统的控制模型性能分析 | 第70-72页 |
| ·系统软件运行情况 | 第72-73页 |
| ·系统功能实现 | 第72页 |
| ·系统性能测试 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-74页 |
| ·本文总结 | 第73页 |
| ·后续工作探讨 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻硕期间研究成果 | 第77-78页 |
