| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| ·流程工业过程的优化 | 第13-18页 |
| ·最优过程设计 | 第14-15页 |
| ·最优过程操作 | 第15-18页 |
| ·高性能优化算法 | 第18-24页 |
| ·高性能优化算法的需求 | 第18-19页 |
| ·高性能优化方法的研究 | 第19-24页 |
| ·流程模拟软件的研究发展 | 第24-26页 |
| ·本文研究内容及各章节介绍 | 第26-31页 |
| 第2章 面向实时操作运行的智能收敛准则 | 第31-69页 |
| ·传统收敛准则 | 第31-33页 |
| ·内点算法 | 第33-37页 |
| ·子问题的求解 | 第33-35页 |
| ·障碍因子的更新 | 第35-37页 |
| ·收敛深度控制准则及其性质 | 第37-52页 |
| ·收敛深度控制准则 | 第37-40页 |
| ·收敛深度控制准则的性质及其证明 | 第40-52页 |
| ·数值实验 | 第52-66页 |
| ·基于CUTE的数值实验 | 第53-55页 |
| ·基于Aspen Plus的数值实验 | 第55-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第3章 参数自动整定算法 | 第69-103页 |
| ·优化求解器参数与性能的关系 | 第69-72页 |
| ·基于启发式算法和直接搜索算法的参数自动整定框架 | 第72-85页 |
| ·参数自动整定整体算法框架概述 | 第74-75页 |
| ·启发式算法及参数关联性的处理 | 第75-76页 |
| ·直接搜索算法 | 第76-78页 |
| ·算法框架的实施 | 第78-82页 |
| ·数值实验 | 第82-85页 |
| ·基于随机采样的参数自动整定算法 | 第85-101页 |
| ·随机采样参数整定算法和改进随机采样参数整定算法 | 第86-89页 |
| ·数值实验 | 第89-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第4章 动态优化算法研究 | 第103-127页 |
| ·动态优化问题描述及联立法 | 第103-108页 |
| ·联立法的精度分析 | 第105-106页 |
| ·联立法的最优性分析 | 第106-108页 |
| ·动态优化求解的精度问题 | 第108-118页 |
| ·动态优化求解的精度控制方法 | 第108-112页 |
| ·序贯模拟法 | 第112-114页 |
| ·动态优化问题解的精度的进一步考虑 | 第114-118页 |
| ·动态优化求解的最优性改进方法 | 第118-120页 |
| ·数值实验 | 第120-125页 |
| ·汽车行驶问题 | 第120-122页 |
| ·间歇反应问题 | 第122-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第5章 基于Aspen Plus的优化算法集成和兼容性扩展 | 第127-147页 |
| ·Aspen Open Solvers接口集描述 | 第128-130页 |
| ·基于AOS接口的内点算法求解器 | 第130-137页 |
| ·求解器接口的实现和IPOPT的封装 | 第130-134页 |
| ·标度化技术 | 第134-137页 |
| ·扩展Aspen Plus对基于CAPE-OPEN的优化求解器的兼容性 | 第137-140页 |
| ·数值实验 | 第140-145页 |
| ·本章小结 | 第145-147页 |
| 第6章 总结与展望 | 第147-153页 |
| ·论文总结 | 第147-150页 |
| ·后继研究工作展望 | 第150-153页 |
| 参考文献 | 第153-161页 |
| 在学期间主要科研成果及应用评价 | 第161-163页 |