商业银行信用风险评估方法研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-8页 |
| ·背景 | 第6页 |
| ·选题的意义 | 第6-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·基于财务信息的信用风险评估研究 | 第8-11页 |
| ·基于市场信息的信用风险评估研究 | 第11-12页 |
| ·本文的研究方法和创新 | 第12-13页 |
| ·本文的研究方法 | 第12-13页 |
| ·本文的创新之处 | 第13页 |
| ·本文的基本框架 | 第13-14页 |
| 第二章 我国商业银行信用风险及评估 | 第14-20页 |
| ·商业银行信用风险概述 | 第14-15页 |
| ·商业银行信用风险的内涵 | 第14页 |
| ·商业银行信用风险的成因 | 第14-15页 |
| ·我国商业银行信用风险分析 | 第15-18页 |
| ·我国商业银行信用风险的特征 | 第15-16页 |
| ·我国商业银行信用风险的主要成因 | 第16-18页 |
| ·我国商业银行信用风险的评估 | 第18页 |
| ·新巴塞尔协议对我国商业银行信用风险评估的影响 | 第18-20页 |
| 第三章 商业银行信用风险评估指标体系的构建 | 第20-24页 |
| ·指标体系构建的原则 | 第20页 |
| ·财务指标体系 | 第20-22页 |
| ·非财务指标 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 实证分析 | 第24-44页 |
| ·信用风险评估的LOGISTIC模型研究 | 第24-38页 |
| ·Logistic模型适用性分析 | 第24页 |
| ·Logistic模型机理 | 第24-26页 |
| ·Logistic模型建立和实证 | 第26-38页 |
| ·信用风险评估的神经网络技术模型研究 | 第38-44页 |
| ·神经网络技术概述 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络简介 | 第39-40页 |
| ·BP网络的算法 | 第40页 |
| ·BP神经网络评估模型的建立和运行 | 第40-44页 |
| 第五章 结论与建议 | 第44-47页 |
| ·结论分析 | 第44-45页 |
| ·研究的局限性 | 第45页 |
| ·样本数据方面 | 第45页 |
| ·指标选取方面 | 第45页 |
| ·实证方法选择方面 | 第45页 |
| ·政策建议 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |