基于RBF神经网络的回热系统故障诊断研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外研究现状 | 第7-8页 |
| ·国内研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 回热系统故障机理分析及知识总结 | 第11-19页 |
| ·热力系统分析 | 第11页 |
| ·回热系统主要设备分析 | 第11-15页 |
| ·主要设备介绍 | 第11-14页 |
| ·加热器故障机理分析 | 第14-15页 |
| ·回热系统常见故障 | 第15-17页 |
| ·主要故障原因分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 机组变工况下热力系统参数目标值的确定 | 第19-33页 |
| ·变工况下参数目标值确定的意义及方法 | 第19-20页 |
| ·变工况下参数目标值确定的重要性 | 第19页 |
| ·变工况下参数目标值确定的方法 | 第19-20页 |
| ·机组设计工况参数目标值的确定 | 第20-24页 |
| ·等效焓降法的基本原理 | 第20-22页 |
| ·设计工况计算及结果 | 第22-24页 |
| ·机组变工况特征参数目标值的确定 | 第24-32页 |
| ·变工况计算的方法及步骤 | 第24-31页 |
| ·变工况下目标值计算结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于RBF神经网络的回热系统故障诊断 | 第33-49页 |
| ·机组回热系统故障诊断的内容 | 第33-34页 |
| ·回热系统故障诊断概述 | 第33-34页 |
| ·回热系统故障诊断的特点 | 第34页 |
| ·故障诊断分析对象确立 | 第34-36页 |
| ·回热系统故障诊断过程 | 第36-39页 |
| ·系统级故障模式识别 | 第36-38页 |
| ·设备级故障模式识别 | 第38-39页 |
| ·基于径向基神经网络的回热加热系统故障诊断 | 第39-48页 |
| ·径向基神经网络的基本原理 | 第39-41页 |
| ·RBF神经网络与BP神经网络对比分析 | 第41-43页 |
| ·RBF神经网络的MATLAB构建 | 第43-44页 |
| ·RBF神经网络构建与故障诊断实现 | 第44-46页 |
| ·故障诊断网络模型的检验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 机组回热系统故障诊断系统的开发 | 第49-59页 |
| ·系统的开发环境 | 第49-50页 |
| ·系统的物理结构 | 第50-51页 |
| ·DELPHI调用MATLAB的方法 | 第51-53页 |
| ·MATLAB与DELPHI应用程序接口设计 | 第51-52页 |
| ·DELPHI调用MATLAB操作流程 | 第52-53页 |
| ·机组回热系统故障诊断系统概述 | 第53-58页 |
| ·某电厂机组运行工况监视系统介绍 | 第53-55页 |
| ·回热系统故障诊断系统的界面功能介绍 | 第55-58页 |
| ·系统尚需继续完善的功能 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学习期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
