基于云计算平台的个人信息融合系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·数据集成 | 第10页 |
| ·云计算 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 云计算技术及企业应用 | 第13-20页 |
| ·云计算平台 | 第13-17页 |
| ·云计算的定义 | 第13页 |
| ·云计算的架构 | 第13-15页 |
| ·云计算的用户 | 第15-17页 |
| ·现有云计算平台介绍 | 第17-20页 |
| ·Google App | 第17-18页 |
| ·Amazon EC2 | 第18页 |
| ·IBM蓝云 | 第18-20页 |
| 第三章 企业数据集成方法及相关技术 | 第20-26页 |
| ·数据集成的方法 | 第20-24页 |
| ·联邦式结构 | 第20-21页 |
| ·数据仓库型结构 | 第21-22页 |
| ·中间件模型结构 | 第22-23页 |
| ·三种数据集成方式的比较 | 第23-24页 |
| ·数据集成的主要技术 | 第24-26页 |
| 第四章 个人信息融合系统 | 第26-48页 |
| ·个人信息融合系统与数据集成 | 第26-27页 |
| ·个人信息融合系统 | 第26页 |
| ·个人信息融合系统的总体需求 | 第26-27页 |
| ·个人信息融合系统中的数据集成方式 | 第27-38页 |
| ·数据集成方式 | 第27-29页 |
| ·知识库的设计 | 第29-33页 |
| ·知识库内容 | 第30-31页 |
| ·知识库的指导方式 | 第31页 |
| ·知识库应用 | 第31-33页 |
| ·个人信息融合系统的融合算法 | 第33-38页 |
| ·个人识别算法介绍 | 第33-35页 |
| ·单机环境下的算法实现 | 第35-36页 |
| ·分布式环境下的算法实现 | 第36-38页 |
| ·个人信息融合系统的服务设计 | 第38-48页 |
| ·服务工程与云计算 | 第38-39页 |
| ·软件即服务 | 第39-40页 |
| ·运用服务工程设计系统的步骤 | 第40-42页 |
| ·个人信息融合系统的服务构建 | 第42-48页 |
| 第五章 个人信息融合系统展示 | 第48-60页 |
| ·目标系统模型 | 第48-52页 |
| ·系统总体框架图 | 第48-49页 |
| ·系统服务介绍 | 第49-52页 |
| ·环境介绍 | 第52-56页 |
| ·系统环境 | 第52-53页 |
| ·云平台环境构建 | 第53-55页 |
| ·云平台环境下的软件部署 | 第55-56页 |
| ·系统展示 | 第56-60页 |
| ·系统效果说明展示 | 第56-57页 |
| ·算法实验结果展示 | 第57-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第66页 |
