信息识别与分类中的信号处理算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·信号处理算法的国内外研究状况 | 第11-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 计算机视频电磁泄漏文字图像的识别 | 第14-31页 |
| ·文字图像处理概述 | 第14-17页 |
| ·文字图像处理的发展与应用 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理及文字识别 | 第15-16页 |
| ·文字图像识别基本原理 | 第16-17页 |
| ·文字图像获取与预处理 | 第17-22页 |
| ·文字图像数据获取 | 第17-18页 |
| ·图像的去噪方法研究 | 第18-20页 |
| ·迭代阈值法实现图像二值化预处理 | 第20-22页 |
| ·文字图像的特征提取与选择 | 第22-23页 |
| ·文字的识别、分类方法研究 | 第23-30页 |
| ·文字图像识别一般算法 | 第23-26页 |
| ·基于概率统计的贝叶斯分类算法 | 第26-27页 |
| ·文字图像识别系统的MATLAB实现 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 血容积脉波采样数据分类 | 第31-43页 |
| ·研究背景概述 | 第31页 |
| ·聚类算法 | 第31-33页 |
| ·聚类设计 | 第32页 |
| ·聚类的定义 | 第32页 |
| ·聚类的准则 | 第32-33页 |
| ·特征提取原理 | 第33-35页 |
| ·支持向量机分类法 | 第35-37页 |
| ·统计学习理论 | 第36页 |
| ·最优分类面和广义最优分类面 | 第36-37页 |
| ·支持向量机 | 第37页 |
| ·实现步骤及Matlab程序界面 | 第37-39页 |
| ·实现情况及结果 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于缺陷接地结构的遥测胶囊微带天线研究 | 第43-57页 |
| ·微带天线 | 第43-46页 |
| ·微带天线的发展 | 第43-44页 |
| ·微带天线性能参数 | 第44-46页 |
| ·微带天线的特性及应用 | 第46页 |
| ·缺陷接地结构及应用现状 | 第46-48页 |
| ·仿真软件CST简介 | 第48-52页 |
| ·本文的研究内容 | 第52页 |
| ·T型DGS结构模型及频率特性分析 | 第52-54页 |
| ·T型DGS结构狭缝长度的影响 | 第52-53页 |
| ·T型DGS结构狭缝宽度的影响 | 第53页 |
| ·T形蚀刻区域尺寸的影响 | 第53-54页 |
| ·基于缺陷接地结构的遥测胶囊微带天线 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·对所做研究工作的总结 | 第57页 |
| ·对本研究方向未来发展的展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |
