| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-31页 |
| ·研究背景 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题 | 第15-22页 |
| ·JSP描述 | 第15-16页 |
| ·JSP分类 | 第16页 |
| ·JSP特点 | 第16-17页 |
| ·JSP研究方法 | 第17-22页 |
| ·柔性作业车间调度问题 | 第22-25页 |
| ·问题描述 | 第22-23页 |
| ·常用性能指标 | 第23-24页 |
| ·柔性作业车间调度问题的国内外研究概况 | 第24-25页 |
| ·群智能优化算法研究现状 | 第25-29页 |
| ·蚁群优化算法研究现状 | 第26-27页 |
| ·粒子群优化算法研究现状 | 第27-29页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第29-31页 |
| 2 基于单目标柔性作业车间调度的蚁群算法改进 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·蚁群优化算法 | 第31-36页 |
| ·蚁群优化算法拟生物学基本原理及机理抽象 | 第31-34页 |
| ·蚁群优化算法理论模型 | 第34页 |
| ·蚁群优化算法特点 | 第34-35页 |
| ·基于种群进化的相关算法比较 | 第35-36页 |
| ·单目标FJSP的数学模型 | 第36-39页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·数学模型 | 第37-39页 |
| ·评价指标 | 第39页 |
| ·FJSP的编码方法 | 第39-42页 |
| ·两向量编码方法 | 第39-40页 |
| ·并行作业编码方法 | 第40-41页 |
| ·基于优先权的编码方法 | 第41页 |
| ·工序机器编码方法 | 第41-42页 |
| ·求解单目标FJSP的蚁群优化算法改进 | 第42-48页 |
| ·蚁群算法基本结构 | 第42-43页 |
| ·改进后的算法描述 | 第43-45页 |
| ·改进后的算法规则 | 第45-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·具有12个工序的4×5问题 | 第48-49页 |
| ·具有27个工序的8×8问题 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 3 基于多目标柔性作业车间调度的蚁群算法改进 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·多目标问题的优化方法 | 第52-58页 |
| ·多目标问题的基本概念 | 第52-54页 |
| ·多目标优化方法 | 第54-55页 |
| ·多目标FJSP研究现状 | 第55-58页 |
| ·求解多目标FJSP的蚁群优化算法改进 | 第58-61页 |
| ·多目标FJSP的数学模型的建立 | 第58页 |
| ·蚁群启发式信息设计 | 第58-59页 |
| ·算法流程 | 第59-61页 |
| ·参数设置 | 第61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·具有12个工序的4x5问题 | 第61-62页 |
| ·具有27个工序的8×8问题 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 4 改进的粒子群优化算法在柔性作业车间调度中的应用研究 | 第64-83页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·研究背景 | 第64页 |
| ·存在的问题 | 第64-65页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第65-67页 |
| ·PSO算法的改进措施 | 第67-69页 |
| ·PSO算法的性能分析 | 第69-71页 |
| ·求解单目标FJSP的PSO算法设计 | 第71-79页 |
| ·编码方法 | 第71-72页 |
| ·位置与速度的计算 | 第72-73页 |
| ·参数设置 | 第73-74页 |
| ·局部搜索策略 | 第74-76页 |
| ·算法流程 | 第76-77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-79页 |
| ·求解多目标FJSP的PSO算法设计 | 第79-82页 |
| ·粒子适应度 | 第79-80页 |
| ·算法流程 | 第80-81页 |
| ·算法实验及结果分析 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 5 基于多目标柔性作业车间调度问题的二阶式蚁群粒子群混合优化算法设计 | 第83-94页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·TSAPO算法框架设计 | 第83-84页 |
| ·多目标分解 | 第84-85页 |
| ·多目标FJSP的二阶式蚁群粒子群优化算法实现 | 第85-90页 |
| ·工序可选加工机器析取模型的建立 | 第85-86页 |
| ·第一阶蚁群启发式信息设计 | 第86页 |
| ·第二阶粒子群解码设计 | 第86-87页 |
| ·TSAPO算法流程设计 | 第87-90页 |
| ·算法实验 | 第90-92页 |
| ·实验参数的设定 | 第90-91页 |
| ·实验结果 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 结论 | 第94-96页 |
| 1 研究总结 | 第94-95页 |
| 2 研究展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |