| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪 论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题的来源、发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的主要章节概述 | 第12-15页 |
| 2 理论基础 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·推理相关技术 | 第15-18页 |
| ·基于案例的推理技术 | 第15-17页 |
| ·规则推理技术背景 | 第17-18页 |
| ·神经网络及数据流基础 | 第18-21页 |
| ·神经网络概述 | 第18-20页 |
| ·数据流基础 | 第20-21页 |
| ·为什么引入数据流与神经网络 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 混合智能优化控制方法的设计 | 第23-43页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·控制目标 | 第23-24页 |
| ·运行控制现状 | 第24-25页 |
| ·优化控制的新思路 | 第25页 |
| ·控制策略的确定 | 第25-26页 |
| ·混合智能优化控制方法 | 第26-40页 |
| ·混合智能优化控制方法的总体框架 | 第26-27页 |
| ·基于案例推理的控制回路预设定模型 | 第27-29页 |
| ·基于规则推理的工况诊断模型 | 第29-31页 |
| ·基于规则推理的槽况诊断模型 | 第31-34页 |
| ·基于神经网络的数据流分类模型 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 4 铝电解智能优化软件的设计开发 | 第43-69页 |
| ·铝电解基础简介 | 第43-46页 |
| ·铝电解原理 | 第43页 |
| ·工业铝电解 | 第43-44页 |
| ·铝电解的重要技术参数 | 第44-46页 |
| ·系统的总体设计 | 第46-48页 |
| ·铝电解智能优化软件简介 | 第48页 |
| ·客户端实时监控系统 | 第48-55页 |
| ·系统的启动和初始化 | 第49-50页 |
| ·主界面 | 第50-52页 |
| ·主菜单 | 第52页 |
| ·参数值解析 | 第52-53页 |
| ·实时推理结果显示 | 第53-55页 |
| ·历史数据查询 | 第55页 |
| ·服务器端智能推理系统 | 第55-60页 |
| ·智能推理系统的结构设计 | 第55-57页 |
| ·智能推理的流程设计 | 第57-59页 |
| ·智能推理系统的程序界面 | 第59-60页 |
| ·实时通讯接口设计 | 第60-61页 |
| ·通讯控制字段 | 第60页 |
| ·通讯表结构 | 第60-61页 |
| ·基于 Crystal Report 生产统计报表系统 | 第61-66页 |
| ·Crystal Report 应用简介 | 第61-63页 |
| ·系统功能结构设计 | 第63页 |
| ·系统的基本流程设计 | 第63-66页 |
| ·系统运行环境 | 第66页 |
| ·硬件环境 | 第66页 |
| ·软件环境 | 第66页 |
| ·系统运行效果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文的工作总结 | 第69-70页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附 录 | 第75页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第75页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第75页 |