移动通信系统中校园用户精确识别与细分研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内现状研究 | 第11页 |
| ·目前国内校园用户识别算法 | 第11页 |
| ·现有校园用户识别算法存在的不足 | 第11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-13页 |
| 2 校园用户市场分析 | 第13-18页 |
| ·学生客户构成分析 | 第13-14页 |
| ·分析目标 | 第13页 |
| ·功能描述 | 第13页 |
| ·主题说明 | 第13-14页 |
| ·学生客户发展质量分析 | 第14页 |
| ·分析目标 | 第14页 |
| ·功能描述 | 第14页 |
| ·主题说明 | 第14页 |
| ·学生客户流失原因分析 | 第14-15页 |
| ·分析目标 | 第14页 |
| ·功能描述 | 第14页 |
| ·主题说明 | 第14-15页 |
| ·业务使用分析 | 第15-16页 |
| ·分析目标 | 第15页 |
| ·功能描述 | 第15页 |
| ·主题说明 | 第15-16页 |
| ·竞争对手学生客户数分析 | 第16页 |
| ·分析目标 | 第16页 |
| ·功能描述 | 第16页 |
| ·主题说明 | 第16页 |
| ·竞争对手学生客户业务量分析 | 第16-17页 |
| ·分析目标 | 第16页 |
| ·功能描述 | 第16页 |
| ·主题说明 | 第16-17页 |
| ·竞争对手学生客户市场份额分析 | 第17-18页 |
| ·分析目标 | 第17页 |
| ·功能描述 | 第17页 |
| ·主题说明 | 第17-18页 |
| 3 校园用户识别与细分研究 | 第18-35页 |
| ·中国移动经营分析系统概述 | 第18-24页 |
| ·总体说明 | 第18页 |
| ·经营分析系统组织架构 | 第18-19页 |
| ·经营分析系统功能架构 | 第19-22页 |
| ·系统使用对象 | 第22-24页 |
| ·校园用户识别与细分要解决的主要问题 | 第24页 |
| ·校园用户细分研究 | 第24-25页 |
| ·校园用户细分识别目的 | 第24-25页 |
| ·校园用户细分识别类型 | 第25页 |
| ·校园用户精确识别的核心思想 | 第25页 |
| ·校园用户识别算法分类与描述 | 第25-28页 |
| ·校园移动用户识别算法 | 第26-27页 |
| ·校园竞争对手用户识别算法 | 第27页 |
| ·校园教师用户识别算法 | 第27页 |
| ·校园学生用户识别算法 | 第27-28页 |
| ·校园各年级学生用户识别算法 | 第28页 |
| ·各模型测试结果与讨论 | 第28-33页 |
| ·校园用户识别算法准确性分析 | 第28-30页 |
| ·校园教师用户识别算法准确性分析 | 第30-32页 |
| ·校园各年级学生用户识别算法准确性分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 校园用户识别模型与系统应用调优 | 第35-43页 |
| ·初始已知真实集合个数对识别模型影响 | 第35页 |
| ·无已知真实集合的校园用户识别 | 第35-36页 |
| ·对于基站覆盖区域重合的不同学校用户识别优化 | 第36-37页 |
| ·系统性能优化管理 | 第37-42页 |
| ·系统优化 | 第37-39页 |
| ·数据优化 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结全文 | 第43-44页 |
| ·本文总结及主要贡献 | 第43页 |
| ·对下一步应用研究的建议及未来研究方向 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46页 |
