基于视频图像处理的高速公路车辆测速算法的实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 基于视频图像处理的高速公路车辆测速算法的实现 | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·智能交通系统简介 | 第7-10页 |
| ·智能交通系统的概念 | 第7-8页 |
| ·智能交通系统在国内外的发展 | 第8-10页 |
| ·车辆测速的方法 | 第10-11页 |
| ·本文要做的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 视频图像的预处理 | 第13-27页 |
| ·视频车辆测速算法框架 | 第13-15页 |
| ·图像的预处理 | 第15-18页 |
| ·Hough 算法介绍 | 第15-16页 |
| ·ROI 区域检测 | 第16-18页 |
| ·摄像机的标定 | 第18-27页 |
| ·摄像机标定技术 | 第19-22页 |
| ·摄像机参数的确定 | 第22-24页 |
| ·图像像素与路面坐标的转换 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 运动检测与跟踪 | 第27-36页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第27-29页 |
| ·相邻帧差分法 | 第27-28页 |
| ·背景差分法 | 第28页 |
| ·光流法 | 第28-29页 |
| ·本文所提出的运动目标检测的算法 | 第29-30页 |
| ·检测后的处理 | 第30-31页 |
| ·运动跟踪 | 第31-35页 |
| ·常用跟踪算法介绍 | 第31-32页 |
| ·本文采用的跟踪算法 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 沪宁高速车辆测速系统应用 | 第36-39页 |
| ·系统结构 | 第36-37页 |
| ·系统数据和性能 | 第37-39页 |
| 第五章 结论与展望 | 第39-40页 |
| ·系统特点 | 第39页 |
| ·视频检测技术的展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |