基于主题的事件融合技术的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 事件信息融合的相关研究 | 第15-27页 |
| ·术语介绍 | 第15-16页 |
| ·信息抽取概述 | 第16-21页 |
| ·信息抽取的历史和现状 | 第16-18页 |
| ·信息抽取中的关键技术 | 第18-19页 |
| ·事件信息抽取 | 第19-21页 |
| ·信息融合概述 | 第21-23页 |
| ·信息融合的历史和现状 | 第21-22页 |
| ·信息融合的常用算法 | 第22-23页 |
| ·其它相关研究 | 第23-25页 |
| ·话题探测与跟踪 | 第23-24页 |
| ·多文档自动文摘 | 第24-25页 |
| ·自动问答 | 第25页 |
| ·实验语料与预处理平台介绍 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多源不完备元事件信息融合 | 第27-57页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·多源不完善元事件融合基本框架 | 第27-28页 |
| ·不完备信息处理 | 第28-35页 |
| ·不完备信息分析 | 第28-29页 |
| ·不完备信息处理方法 | 第29-30页 |
| ·本文处理方法 | 第30-34页 |
| ·时间信息完备化 | 第30-32页 |
| ·地点信息完备化 | 第32-33页 |
| ·辨别事件真伪并进行修正处理 | 第33-34页 |
| ·不完备信息处理实验及分析 | 第34-35页 |
| ·事件元素规格化 | 第35-40页 |
| ·时间信息规格化 | 第35-38页 |
| ·时间表达分析 | 第36-37页 |
| ·规格化处理 | 第37-38页 |
| ·地点信息规格化 | 第38-39页 |
| ·数字规格化 | 第39-40页 |
| ·元事件的聚类 | 第40-49页 |
| ·句子相似度计算 | 第40-42页 |
| ·元事件聚类分析及实现 | 第42-46页 |
| ·问题提出与分析 | 第42-44页 |
| ·过滤同文档内的相同事件 | 第44页 |
| ·聚类实现 | 第44-46页 |
| ·共指元事件聚类的实验与分析 | 第46-49页 |
| ·元事件融合 | 第49-55页 |
| ·元素可信度计算 | 第50页 |
| ·元素值可信度调整 | 第50-51页 |
| ·冗余信息融合 | 第51-52页 |
| ·互斥信息融合 | 第52页 |
| ·互补信息融合 | 第52-53页 |
| ·事件元素融合的实验与分析 | 第53-55页 |
| ·按地点信息进行层次化显示 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于主题的事件融合 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·主题型事件信息融合的基本框架 | 第57-58页 |
| ·与主题无关事件的去除 | 第58-59页 |
| ·主题事件融合 | 第59-62页 |
| ·问题提出及分析 | 第59页 |
| ·基于互信息的事件聚类 | 第59-62页 |
| ·互信息引入 | 第60-61页 |
| ·事件类相关性 | 第61页 |
| ·聚类算法 | 第61-62页 |
| ·层次主题识别 | 第62-65页 |
| ·基于事件的摘要生成方法 | 第62-64页 |
| ·基于摘要的层次聚类算法 | 第64-65页 |
| ·按地点信息进行层次化显示 | 第65页 |
| ·主题融合的实验与分析 | 第65-68页 |
| ·实验基础 | 第65-66页 |
| ·评价指标的定义 | 第66页 |
| ·实验与结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·本文总结 | 第69-70页 |
| ·未来工作 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
