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基于蚁群算法的多QoS约束路由算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·路由算法的应用背景第9-10页
   ·蚁群算法概述第10-12页
   ·蚁群算法的研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-15页
第二章 蚁群算法的工作原理及常见的改进机制第15-23页
   ·蚁群算法的工作原理第15-20页
     ·基本仿生原理第15-16页
     ·工作原理图第16-17页
     ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的对比第17-19页
     ·基本蚁群算法的总体流程第19-20页
   ·蚁群算法现有改进方案研究第20-23页
     ·改进原因及目标第20-21页
     ·基本蚁群算法的典型改进第21-23页
第三章 改进的蚁群算法的基本思想第23-29页
   ·整体思想第23-25页
   ·算法改进点第25-26页
   ·具体过程及算法流程第26-29页
第四章 改进的蚁群算法的具体实现第29-40页
   ·模型建立第29-36页
     ·数学模型建立第29-30页
     ·类模型建立第30-33页
     ·网络模型建立第33-36页
   ·状态转移概率的调整第36-38页
   ·信息素的调整第38-40页
第五章 实验结果的比较与分析第40-51页
   ·性能指标第40-41页
   ·改进算法与AS(elite)和ACS性能指标的比较第41-51页
     ·时延性能比较第44-45页
     ·时延抖动性能比较第45页
     ·丢包率性能比较第45-46页
     ·带宽性能比较第46-47页
     ·拥塞率性能对比第47-48页
     ·路径总长度对比第48-49页
     ·总迭代次数对比第49-51页
第六章 结论第51-53页
     ·研究总结第51页
     ·未来工作展望第51-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第56-57页
致谢第57页

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