摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·路由算法的应用背景 | 第9-10页 |
·蚁群算法概述 | 第10-12页 |
·蚁群算法的研究现状 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
第二章 蚁群算法的工作原理及常见的改进机制 | 第15-23页 |
·蚁群算法的工作原理 | 第15-20页 |
·基本仿生原理 | 第15-16页 |
·工作原理图 | 第16-17页 |
·人工蚂蚁与真实蚂蚁的对比 | 第17-19页 |
·基本蚁群算法的总体流程 | 第19-20页 |
·蚁群算法现有改进方案研究 | 第20-23页 |
·改进原因及目标 | 第20-21页 |
·基本蚁群算法的典型改进 | 第21-23页 |
第三章 改进的蚁群算法的基本思想 | 第23-29页 |
·整体思想 | 第23-25页 |
·算法改进点 | 第25-26页 |
·具体过程及算法流程 | 第26-29页 |
第四章 改进的蚁群算法的具体实现 | 第29-40页 |
·模型建立 | 第29-36页 |
·数学模型建立 | 第29-30页 |
·类模型建立 | 第30-33页 |
·网络模型建立 | 第33-36页 |
·状态转移概率的调整 | 第36-38页 |
·信息素的调整 | 第38-40页 |
第五章 实验结果的比较与分析 | 第40-51页 |
·性能指标 | 第40-41页 |
·改进算法与AS(elite)和ACS性能指标的比较 | 第41-51页 |
·时延性能比较 | 第44-45页 |
·时延抖动性能比较 | 第45页 |
·丢包率性能比较 | 第45-46页 |
·带宽性能比较 | 第46-47页 |
·拥塞率性能对比 | 第47-48页 |
·路径总长度对比 | 第48-49页 |
·总迭代次数对比 | 第49-51页 |
第六章 结论 | 第51-53页 |
·研究总结 | 第51页 |
·未来工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |