| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘现状 | 第10-11页 |
| ·CRM 现状 | 第11-12页 |
| ·服装行业CRM 实施思路 | 第12-13页 |
| ·论文内容 | 第13-14页 |
| 第二章 DM 的基本理论与方法 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的分类及相关技术 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| ·数据准备 | 第17-18页 |
| ·数据选择 | 第18页 |
| ·数据预处理 | 第18页 |
| ·数据挖掘及模式评价 | 第18页 |
| ·决策树分类方法 | 第18-23页 |
| ·决策树基本算法 | 第19-23页 |
| 第三章 服装行业DM-CRM 系统总体设计 | 第23-32页 |
| ·系统的总体规划 | 第23页 |
| ·数据挖掘实现框架 | 第23-28页 |
| ·基于SSAS 的CRM-DM 实现框架 | 第24-25页 |
| ·源系统采用的POS 销售系统介绍 | 第25页 |
| ·SSAS 数据挖掘功能部分介绍 | 第25-28页 |
| ·实现技术细节 | 第28-32页 |
| ·数据准备 | 第28-29页 |
| ·数据选择 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-30页 |
| ·数据分类 | 第30-32页 |
| 第四章 服装行业DM-CRM 的实现 | 第32-50页 |
| ·潜在客户问题的分析 | 第32-36页 |
| ·客户忠诚度问题的分析 | 第36-40页 |
| ·客户忠诚度分析数据集处理 | 第37-39页 |
| ·构建决策树模型 | 第39-40页 |
| ·搭建数据挖掘环境 | 第40-41页 |
| ·创建客户数据库仓库 | 第41-43页 |
| ·按模板创建Analysis Services 项目 | 第41页 |
| ·定义数据源 | 第41-42页 |
| ·定义数据源视图 | 第42-43页 |
| ·创建潜在客户及客户忠诚度挖掘结构 | 第43-45页 |
| ·创建数据挖掘决策树 | 第45-47页 |
| ·分类规则生成 | 第47-50页 |
| 第五章 结果验证分析 | 第50-54页 |
| ·分类规则结果分析 | 第50-52页 |
| ·潜在客户分类规则结果分析 | 第50-51页 |
| ·客户忠诚度分类规则结果分析 | 第51-52页 |
| ·结果验证 | 第52-54页 |
| ·采用的验证方法 | 第52页 |
| ·应用于发掘潜在新客户方案的结果验证分析 | 第52-53页 |
| ·应用于客户忠诚度的分析方案的结果验证分析 | 第53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |