点云数据三维表面重建方法的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
·点云数据采集及预处理 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·研究内容及结构 | 第17-18页 |
第2章 点云数据表面重建典型算法研究 | 第18-33页 |
·引言 | 第18页 |
·Power Crust 算法 | 第18-23页 |
·算法基本概念 | 第18-21页 |
·算法中的几个定义 | 第21-22页 |
·算法步骤 | 第22-23页 |
·算法分析 | 第23页 |
·距离函数法 | 第23-27页 |
·算法概述 | 第23页 |
·局部切平面估算 | 第23-24页 |
·切平面法向一致性调整 | 第24-26页 |
·距离函数定义 | 第26页 |
·轮廓提取 | 第26-27页 |
·算法分析 | 第27页 |
·基于径向基函数的隐式曲面重建算法 | 第27-32页 |
·径向基函数隐式曲面模型 | 第27-29页 |
·约束点添加 | 第29-31页 |
·算法分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 径向基函数理论基础 | 第33-41页 |
·引言 | 第33页 |
·基函数的概念 | 第33-35页 |
·一维空间简单实例 | 第34-35页 |
·多项式部分 | 第35页 |
·典型的径向基函数 | 第35-36页 |
·插值的唯一性 | 第36-37页 |
·插值稳定性 | 第37-39页 |
·径向基函数插值求解算法 | 第39-40页 |
·分层法 | 第39页 |
·快速多级法 | 第39-40页 |
·共轭梯度法 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于径向基函数重建算法优化 | 第41-52页 |
·引言 | 第41页 |
·基于紧支撑径向基函数算法改进 | 第41-44页 |
·基本概念 | 第41-42页 |
·算法步骤 | 第42-44页 |
·算法分析 | 第44页 |
·基于多层次重建算法改进 | 第44-46页 |
·算法原理 | 第45-46页 |
·算法分析 | 第46页 |
·基于单元分解的算法改进 | 第46-49页 |
·算法原理 | 第47页 |
·空间分割 | 第47-48页 |
·局部重建函数拼接 | 第48-49页 |
·算法分析 | 第49页 |
·基于FMM 的算法改进 | 第49-51页 |
·快速算法原理 | 第49-50页 |
·径向基函数中心降采样 | 第50页 |
·算法分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 基于自适应中心点选取的重建算法 | 第52-67页 |
·引言 | 第52页 |
·算法原理 | 第52-62页 |
·曲面模型建立 | 第52-54页 |
·局部逼近 | 第54-55页 |
·局部影响半径的选取 | 第55-56页 |
·中心点选取 | 第56-57页 |
·插值系数求解 | 第57页 |
·点云数据结构建立 | 第57-60页 |
·隐式曲面提取 | 第60-62页 |
·算法步骤及程序设计 | 第62-64页 |
·算法重建实例验证 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |