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点云数据三维表面重建方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题研究的背景及意义第12-13页
   ·点云数据采集及预处理第13-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·研究内容及结构第17-18页
第2章 点云数据表面重建典型算法研究第18-33页
   ·引言第18页
   ·Power Crust 算法第18-23页
     ·算法基本概念第18-21页
     ·算法中的几个定义第21-22页
     ·算法步骤第22-23页
     ·算法分析第23页
   ·距离函数法第23-27页
     ·算法概述第23页
     ·局部切平面估算第23-24页
     ·切平面法向一致性调整第24-26页
     ·距离函数定义第26页
     ·轮廓提取第26-27页
     ·算法分析第27页
   ·基于径向基函数的隐式曲面重建算法第27-32页
     ·径向基函数隐式曲面模型第27-29页
     ·约束点添加第29-31页
     ·算法分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 径向基函数理论基础第33-41页
   ·引言第33页
   ·基函数的概念第33-35页
     ·一维空间简单实例第34-35页
     ·多项式部分第35页
   ·典型的径向基函数第35-36页
   ·插值的唯一性第36-37页
   ·插值稳定性第37-39页
   ·径向基函数插值求解算法第39-40页
     ·分层法第39页
     ·快速多级法第39-40页
     ·共轭梯度法第40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于径向基函数重建算法优化第41-52页
   ·引言第41页
   ·基于紧支撑径向基函数算法改进第41-44页
     ·基本概念第41-42页
     ·算法步骤第42-44页
     ·算法分析第44页
   ·基于多层次重建算法改进第44-46页
     ·算法原理第45-46页
     ·算法分析第46页
   ·基于单元分解的算法改进第46-49页
     ·算法原理第47页
     ·空间分割第47-48页
     ·局部重建函数拼接第48-49页
     ·算法分析第49页
   ·基于FMM 的算法改进第49-51页
     ·快速算法原理第49-50页
     ·径向基函数中心降采样第50页
     ·算法分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于自适应中心点选取的重建算法第52-67页
   ·引言第52页
   ·算法原理第52-62页
     ·曲面模型建立第52-54页
     ·局部逼近第54-55页
     ·局部影响半径的选取第55-56页
     ·中心点选取第56-57页
     ·插值系数求解第57页
     ·点云数据结构建立第57-60页
     ·隐式曲面提取第60-62页
   ·算法步骤及程序设计第62-64页
   ·算法重建实例验证第64-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73页

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