星载电源多余物检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·系统主要功能及技术指标 | 第15-16页 |
| ·系统主要功能 | 第15页 |
| ·技术指标 | 第15-16页 |
| ·系统总体方案设计 | 第16页 |
| ·系统硬件设计 | 第16-24页 |
| ·声发射传感器的选择和安装 | 第17-18页 |
| ·调理电路设计 | 第18-21页 |
| ·转速采集电路设计 | 第21-23页 |
| ·双通道数据采集卡的改进设计 | 第23-24页 |
| ·系统软件设计 | 第24-31页 |
| ·下位机软件设计 | 第25页 |
| ·采集和显示模块设计 | 第25-27页 |
| ·数据存储模块设计 | 第27-28页 |
| ·小波变换算法模块设计 | 第28-29页 |
| ·多余物材质识别模块设计 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 星载电源多余物检测方法 | 第32-43页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·星载电源多余物信号分类 | 第32-33页 |
| ·小质量多余物检测方法 | 第33-36页 |
| ·小波消噪原理 | 第33-34页 |
| ·小波基的选取和消噪阈值的确定 | 第34-35页 |
| ·基于小波消噪的小质量多余物检测方法 | 第35-36页 |
| ·微小质量多余物的检测方法 | 第36-40页 |
| ·随机共振原理 | 第37-38页 |
| ·随机共振的条件 | 第38-39页 |
| ·随机共振数值解法 | 第39-40页 |
| ·基于随机共振的微小质量多余物检测方法 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 星载电源多余物材质识别方法 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·星载电源多余物材质的特征提取 | 第43-46页 |
| ·不同材质的多余物信号特征 | 第43-44页 |
| ·多余物材质特征提取方法 | 第44-46页 |
| ·基于LVQ 神经网络材质识别方法 | 第46-48页 |
| ·LVQ 神经网络 | 第46-47页 |
| ·基于LVQ 神经网络的材质识别算法 | 第47-48页 |
| ·基于BP 神经网络多余物材质识别方法 | 第48-51页 |
| ·BP 神经网络 | 第49-50页 |
| ·基于BP 神经网络的多余物材质识别算法 | 第50-51页 |
| ·两种识别方法对比分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录星载电源多余物检测系统实物图 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
