基于四元数模型的多光谱掌纹识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·掌纹识别的发展与研究现状 | 第10-15页 |
| ·人体生物特征 | 第10-12页 |
| ·掌纹特征及其优势 | 第12-14页 |
| ·掌纹识别的研究现状 | 第14-15页 |
| ·多光谱生物特征识别的发展与现状 | 第15-18页 |
| ·多生物特征 | 第15-16页 |
| ·多光谱生物特征识别研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 多光谱掌纹系统构架 | 第19-26页 |
| ·在线多光谱掌纹系统的组成 | 第19-24页 |
| ·多光谱掌纹图像的采集 | 第21-22页 |
| ·多光谱掌纹图像的预处理 | 第22-24页 |
| ·特征提取 | 第24页 |
| ·匹配算法 | 第24页 |
| ·多光谱掌纹数据库 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 四元数模型 | 第26-29页 |
| ·四元数简介 | 第26-27页 |
| ·多光谱掌纹的四元数模型表示 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 四元数主成分分析法 | 第29-39页 |
| ·主成分分析法 | 第29-32页 |
| ·基于四元数模型的主成分分析法 | 第32-35页 |
| ·特征匹配 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 四元数小波分析 | 第39-48页 |
| ·小波 | 第39-44页 |
| ·小波变换与多分辨率分析 | 第41页 |
| ·二维小波变换应用于图像处理 | 第41-43页 |
| ·基于小波变换的多光谱掌纹识别 | 第43-44页 |
| ·基于四元数模型的小波 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 融合算法 | 第48-55页 |
| ·融合算法简述 | 第48-49页 |
| ·Q PCA 和QDWT 的融合 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·实验分析 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
