基于文本的聊天对象身份验证

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-18页
·课题研究的目的及意义	第9-10页
·国内外相关技术发展现状	第10-18页
·特征提取方法的发展概况	第11-15页
·身份验证的发展	第15-18页
第2章 文本分类技术	第18-29页
·引言	第18-19页
·文本的向量空间表示	第19-20页
·特征选择	第20-22页
·几种常用的分类方法	第22-28页
·单分类神经网络	第22-25页
·单类支持向量机	第25-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 改进的特征选择算法和系统实现	第29-40页
·引言	第29页
·特征提取	第29-34页
·常规的特征提取方法	第29-30页
·改进的特征选择方法	第30-33页
·基于聊天领域的特征	第33-34页
·系统实现	第34-38页
·系统架构	第34页
·初始数据库的建立	第34-37页
·数据更新	第37-38页
·测试对象	第38页
·本章小结	第38-40页
第4章 实验结果及分析	第40-49页
·实验数据	第40-41页
·评价方法	第41页
·实验结果及分析	第41-48页
·验证“一对多”方法解决作者验证问题的缺陷	第41-43页
·确定合适的样本长度	第43-44页
·虚词特征方法的比较	第44-45页
·不同类特征的比较	第45-47页
·不同分类方法的比较	第47-48页
·本章小结	第48-49页
结论	第49-51页
参考文献	第51-57页
致谢	第57页