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可信数据库中的隐私保护技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-12页
图表目录第12-14页
第1章 绪论第14-34页
   ·研究背景第14-17页
     ·隐私和隐私保护第14-15页
     ·隐私保护数据库第15-17页
   ·研究现状第17-30页
     ·隐私数据模型第17-20页
     ·隐私保护语言第20-22页
     ·隐私保护中的访问控制第22-24页
     ·隐私保护中的释放控制第24-28页
     ·面向应用的隐私保护第28-30页
   ·论文主要工作第30-34页
     ·研究内容第30-31页
     ·论文安排第31-34页
第2章 多拥有者复杂隐私模型与实现第34-60页
   ·隐私定义及建模第34-39页
     ·隐私定义第34-35页
     ·隐私模型第35-37页
     ·隐私模型实现要求第37-39页
   ·代理机制简介第39-43页
     ·类和代理类第39-40页
     ·代理代数第40-41页
     ·对象代理语言ODSQL第41页
     ·更新迁移机制第41-42页
     ·宽松代理类第42-43页
   ·基于代理机制的企业隐私模型实现第43-58页
     ·面向应用的建模框架第43-44页
     ·简单隐私模型第44-51页
     ·复杂隐私模型第51-54页
     ·模型改进第54-56页
     ·模型分析和比较第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第3章 基于EPAL标准的隐私保护SQL语言第60-90页
   ·EPAL规范简介第60-61页
     ·词汇表第60页
     ·授权规则第60页
     ·全局条件、缺省裁决和缺省义务第60-61页
     ·查询第61页
   ·隐私保护语言的框架设计第61-63页
     ·隐私保护语言要素分析第61-62页
     ·隐私保护语言的体系结构第62-63页
     ·隐私保护语言示例场景第63页
   ·基于SQL形式的隐私保护语言实现第63-88页
     ·隐私定义语言第63-75页
     ·隐私操纵语言第75-88页
   ·本章小结第88-90页
第4章 基于策略的多拥有者隐私保护机制第90-126页
   ·基于隐私策略的隐私保护体系第90-94页
     ·隐私策略与访问控制策略的差异第90-91页
     ·面向应用的隐私策略第91-92页
     ·隐私保护框架第92-94页
   ·多拥有者隐私保护第94-97页
     ·多拥有者隐私保护的难点第94-95页
     ·多拥有者隐私策略的聚合第95-97页
   ·隐私策略集合的图形化建模第97-102页
     ·隐私策略的图形化描述第97-98页
     ·隐私要素关系的图形化描述第98-100页
     ·隐私策略集合的图形化描述第100-102页
   ·隐私约束的图形化建模第102-110页
     ·隐私约束的定义和分类第102-103页
     ·隐私约束的图形化建模第103-107页
     ·隐私数据库中的隐私约束表述第107-110页
   ·基于子图同构的冲突检测方法第110-118页
     ·图的简化第111-112页
     ·图的编码第112页
     ·图的分解第112-113页
     ·同构检测第113-116页
     ·算法分析第116-118页
   ·基于异步模式的隐私数据发布第118-125页
     ·裁决模块第119-123页
     ·过滤模块第123-124页
     ·异步处理第124-125页
   ·本章小结第125-126页
第5章 基于电子邮件的多拥有者隐私数据管理系统第126-136页
   ·系统构架第126-127页
     ·对象代理数据库管理系统TOTEM第126-127页
     ·可信邮件前端第127页
     ·邮件数据的存储管理第127页
   ·数据库模式第127-128页
   ·系统功能实现第128-134页
     ·多拥有者隐私数据模型的建立和扩展第128-129页
     ·隐私数据语言的实现第129-131页
     ·可信邮件前端第131-134页
   ·本章小结第134-136页
第6章 总结与展望第136-140页
   ·本文总结第136-137页
   ·未来工作第137-140页
参考文献第140-146页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果目录第146-148页
攻读博士学位期间参与的科研项目第148-149页
致谢第149页

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