双谱分析方法在水下目标特征提取中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·水下目标特征提取方法概论 | 第11-13页 |
| ·高阶统计量在水下目标识别中的应用与发展 | 第13-15页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 关于双谱的基础理论及仿真 | 第17-33页 |
| ·概述 | 第17-21页 |
| ·双谱的定义 | 第17-18页 |
| ·双谱的性质 | 第18-19页 |
| ·双谱的算法 | 第19-21页 |
| ·双谱分析的优缺点 | 第21页 |
| ·积分双谱 | 第21-25页 |
| ·径向积分双谱 | 第22-23页 |
| ·轴向积分双谱 | 第23-24页 |
| ·圆周积分双谱 | 第24页 |
| ·围线积分双谱 | 第24-25页 |
| ·双谱的对角切片谱 | 第25-26页 |
| ·仿真分析 | 第26-32页 |
| ·目标亮点模型 | 第26-27页 |
| ·信号仿真 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 双谱特征的优化及 BP 神经网络研究 | 第33-45页 |
| ·基于Fisher 准则的局部积分双谱 | 第33-36页 |
| ·Fisher 准则 | 第33-35页 |
| ·改进双谱的仿真信号处理 | 第35-36页 |
| ·基于主元分析的局部积分双谱 | 第36-39页 |
| ·主元分析方法 | 第36-37页 |
| ·改进双谱的仿真信号处理 | 第37-39页 |
| ·基于奇异值分解的局部积分双谱 | 第39-40页 |
| ·奇异值分解 | 第39页 |
| ·改进双谱的仿真信号处理 | 第39-40页 |
| ·BP 网络研究 | 第40-43页 |
| ·三层BP 网络模型 | 第41页 |
| ·三层BP 网络算法和算法流程 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 实验数据处理 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·水池实验概况 | 第45-47页 |
| ·缩比模型自由场回波测量 | 第45-46页 |
| ·缩比模型掩埋回波测量 | 第46-47页 |
| ·水池实验数据处理 | 第47-57页 |
| ·目标回波采样点选择 | 第47-49页 |
| ·悬吊目标实验数据处理 | 第49-53页 |
| ·掩埋目标实验数据处理 | 第53-56页 |
| ·分类识别结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
