| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·数据流挖掘技术 | 第12-16页 |
| ·数据流挖掘研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·数据流挖掘的任务 | 第13-14页 |
| ·数据流挖掘的特点和难点 | 第14-16页 |
| ·数据流挖掘的研究现状 | 第16-20页 |
| ·数据流挖掘算法 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-19页 |
| ·存在的问题 | 第19-20页 |
| ·课题研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第2章 数据流中挖掘频繁模式技术分析 | 第22-28页 |
| ·问题提出 | 第22-23页 |
| ·概要数据结构和技术 | 第23-24页 |
| ·数据流中频繁项集的挖掘 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于衰减因子的数据流中频繁模式的挖掘方法 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·问题定义 | 第29-30页 |
| ·衰减因子的思想 | 第30-32页 |
| ·频繁项集挖掘算法的设计 | 第32-36页 |
| ·DSFP-tree 树的构造过程 | 第32-34页 |
| ·DS-FPM 算法 | 第34-36页 |
| ·算法分析与实例 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 一种数据流上最大频繁项集的挖掘算法 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·问题定义与描述 | 第43-45页 |
| ·DSMFI_TREE 的构造和增量更新 | 第45-49页 |
| ·DSMFI_tree 的构造算法设计 | 第45-46页 |
| ·DSMFI_tree 的增量更新设计 | 第46-48页 |
| ·两个相关的函数 | 第48-49页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法DSMFI-MINER 的设计 | 第49-50页 |
| ·算法实例分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 算法实现及实验分析 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·DS-FPM 算法的实验 | 第56-59页 |
| ·实验数据设置 | 第56-57页 |
| ·实验环境设置 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·DSMFI-MINER 算法的实验 | 第59-62页 |
| ·实验数据设置 | 第59页 |
| ·实验环境设置 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |