基于BP神经网络的房地产市场预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-12页 |
| ·国外研究综述 | 第10-11页 |
| ·国内研究综述 | 第11-12页 |
| ·本文研究思路 | 第12-16页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·文章架构与内容 | 第13-16页 |
| 第2章 房地产市场的理论基础 | 第16-29页 |
| ·房地产泡沫基础理论 | 第16-22页 |
| ·房地产泡沫的定义 | 第16页 |
| ·房地产泡沫成因 | 第16-18页 |
| ·房地产价格泡沫的形成机制 | 第18-20页 |
| ·房地产泡沫的危害 | 第20-22页 |
| ·房地产预警的基本理论 | 第22-27页 |
| ·周期波动理论 | 第22-25页 |
| ·预测理论 | 第25-26页 |
| ·房地产可持续发展理论 | 第26-27页 |
| ·房地产预警的基本方法 | 第27-29页 |
| ·指数预警方法 | 第27页 |
| ·统计预警方法 | 第27-28页 |
| ·模型预警方法 | 第28-29页 |
| 第3章 构建基于BP神经网络的房地产市场预警模型 | 第29-46页 |
| ·人工神经网络基本理论 | 第29-34页 |
| ·人工神经网络概述 | 第29-30页 |
| ·神经元结构模型 | 第30-32页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第32-33页 |
| ·神经网络的学习过程 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络的预警原理 | 第34-38页 |
| ·反向传播(BP)神经网络 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的预警过程 | 第35-38页 |
| ·基于BP神经网络的房地产市场预警模型的构建 | 第38-46页 |
| ·构建预警指标体系 | 第38-42页 |
| ·确定预警时差 | 第42-43页 |
| ·我国房地产市场警情警度分析 | 第43-46页 |
| 第4章 基于武汉市房地产市场的实证研究 | 第46-58页 |
| ·武汉市房地产简介 | 第46页 |
| ·武汉市房地产市场的实证研究 | 第46-53页 |
| ·指标数据的收集与整理 | 第46-49页 |
| ·确定模型样本 | 第49页 |
| ·模型训练 | 第49-52页 |
| ·模型检验 | 第52-53页 |
| ·2010年武汉市房地产市场预警 | 第53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·政策与建议 | 第54-58页 |
| ·加强行政手段 | 第54-55页 |
| ·严格金融政策 | 第55-56页 |
| ·规范税费制度 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·本文的研究成果与结论 | 第58-59页 |
| ·本文研究的不足 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
