| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·说话人识别基本原理 | 第9页 |
| ·说话人识别分类 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景与研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 2 说话人识别技术构成 | 第14-27页 |
| ·前端处理 | 第14-17页 |
| ·特征提取 | 第17-21页 |
| ·模式匹配 | 第21-24页 |
| ·基于VQ 的说话人识别演示系统 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 语音信号端点检测 | 第27-37页 |
| ·传统的端点检测法 | 第27-29页 |
| ·基于子带二次谱熵的端点检测法 | 第29-34页 |
| ·实验与分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 基于基音轮廓、MFCC 组合特征的说话人辨认 | 第37-51页 |
| ·改进的功率谱二次处理基音检测法 | 第37-42页 |
| ·基音轮廓特征在说话人辨认系统中应用 | 第42-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 MFCC 特征优化方法研究 | 第51-61页 |
| ·传统的MFCC 参数优化法 | 第51-53页 |
| ·基于Fisher 比-相关距离准则的MFCC 优化法 | 第53-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 后记 | 第65-66页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的部分学术论著 | 第66页 |