首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于人工智能的土地利用适宜性评价模型研究与实现

摘要第1-9页
Abstract第9-12页
目录第12-14页
第一章 绪论第14-36页
   ·土地利用适宜性评价的概念第14-15页
   ·土地利用适宜性评价的对象和内容第15-16页
   ·土地利用适宜性评价的分类第16-17页
   ·土地利用适宜性评价的原则第17-18页
   ·土地利用适宜性评价体系第18-19页
   ·国内外研究进展第19-34页
   ·本文的主要研究内容第34-36页
第二章 基于层次分析法的土地利用适宜性评价第36-45页
   ·层次分析法简介第36-39页
   ·层次分析法中权重敏感性分析第39-45页
第三章 利用蚁群算法发掘分类规则的适宜性评价第45-60页
   ·分类规则发掘第45-46页
   ·蚁群算法介绍第46-51页
   ·用于分类规则发掘的蚁群算法第51-60页
第四章 结合元胞自动机和层次分析法的土地利用适宜性模拟第60-72页
   ·元胞自动机简介第60-66页
   ·土地利用适宜性模拟第66-67页
   ·假定的提出第67-68页
   ·模型的建立第68-72页
第五章 土地利用适宜性评价模型工具的设计与实现第72-101页
   ·工具设计原则第72页
   ·需求分析第72-73页
   ·总体框架设计第73-74页
   ·空间数据库设计第74-75页
   ·知识库设计第75-76页
   ·模型实现模块的设计与开发第76-86页
   ·空间信息处理模块设计第86-92页
   ·交互设计第92-101页
第六章 土地利用适宜性评价在澳洲灌溉农业中的应用第101-131页
   ·研究区介绍第101-106页
   ·适宜性等级的划分第106页
   ·评价准则因子的选取第106-107页
   ·评价单元的划分第107-108页
   ·数据获取与处理第108-111页
   ·评价模型的应用第111-125页
   ·评价结果分析与讨论第125-131页
第七章 总结与进一步的工作第131-135页
   ·总结第131-134页
   ·不足与进一步的工作第134-135页
附录一 LSA-GIS软件工具代码示例第135-147页
附录二 攻读博士学位期间发表的学术论文第147-148页
参考文献第148-165页
后记第165-167页

论文共167页,点击 下载论文
上一篇:广义系统的状态估计与反馈镇定
下一篇:奇异系统的无源性与混沌系统的同步分析