| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·仿射投影算法概述 | 第13-18页 |
| ·仿射投影算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·仿射投影算法的典型应用 | 第15-17页 |
| ·仿射投影算法的统一框架 | 第17-18页 |
| ·集员滤波及相关算法概述 | 第18-23页 |
| ·部分更新自适应滤波算法概述 | 第21页 |
| ·成比例自适应滤波算法概述 | 第21-22页 |
| ·集员滤波、部分更新/成比例与仿射投影算法的结合 | 第22-23页 |
| ·存在的问题 | 第23-24页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第24-26页 |
| ·本文的章节安排 | 第26-27页 |
| ·符号规范 | 第27-28页 |
| 第2章 基于矢量误差的集员仿射投影算法 | 第28-54页 |
| ·算法推导 | 第28-31页 |
| ·性能分析 | 第31-36页 |
| ·计算复杂度 | 第31-32页 |
| ·收敛性和稳定性分析 | 第32页 |
| ·稳态性能分析 | 第32-36页 |
| ·计算机仿真 | 第36-46页 |
| ·线性系统辨识 | 第36-41页 |
| ·窄带干扰抑制 | 第41-46页 |
| ·集员仿射投影算法的非线性扩展 | 第46-53页 |
| ·非线性系统辨识 | 第46-51页 |
| ·非线性信道均衡 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第3章 权值分块部分更新集员仿射投影算法 | 第54-65页 |
| ·算法推导 | 第54-57页 |
| ·性能分析 | 第57-60页 |
| ·计算复杂度 | 第58-59页 |
| ·均方性能分析 | 第59-60页 |
| ·收敛性分析 | 第60页 |
| ·计算机仿真 | 第60-64页 |
| ·系统辨识 | 第60-62页 |
| ·回声对消 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 成比例集员仿射投影算法 | 第65-96页 |
| ·成比例集员仿射投影算法 | 第65-70页 |
| ·SM-PNLMS算法 | 第66-67页 |
| ·简化的固定重用数SM-PAPA算法 | 第67-69页 |
| ·基于矢量误差的SM-PAPA-U算法 | 第69-70页 |
| ·可变重用数的成比例集员仿射投影算法 | 第70-80页 |
| ·基于tanh()函数的SM-PAPA vdr算法 | 第70-76页 |
| ·降低复杂度的SM-REDPAPA算法 | 第76-79页 |
| ·基于矢量误差的SM-PAPA-U vdr算法 | 第79-80页 |
| ·性能分析 | 第80-83页 |
| ·收敛性能 | 第80-83页 |
| ·计算复杂度 | 第83页 |
| ·计算机仿真 | 第83-95页 |
| ·线性系统辨识 | 第83-86页 |
| ·非线性系统辨识 | 第86-90页 |
| ·非线性稀疏系统辨识 | 第90-93页 |
| ·回声对消 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 可变数据重用因子的集员仿射投影算法 | 第96-110页 |
| ·选择性回归量集员仿射投影算法 | 第96-100页 |
| ·动态选择输入矢量的集员仿射投影算法 | 第100-103页 |
| ·性能分析 | 第103-105页 |
| ·仿真结果 | 第105-109页 |
| ·系统辨识 | 第105-107页 |
| ·回声对消 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-120页 |
| A. 附录1 APA系列算法的均方性能 | 第120-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第123页 |