| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·引论 | 第11-12页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第12页 |
| ·研究现状和本文的研究内容 | 第12-15页 |
| ·BP 神经网络的工程应用现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 2 基坑施工变形监测技术 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基坑工程监测设计 | 第15-17页 |
| ·基本原则 | 第15-16页 |
| ·监测级别与项目 | 第16-17页 |
| ·主要测试仪器应用简介 | 第17-24页 |
| ·测斜仪原理和应用 | 第17-20页 |
| ·压力传感器原理与应用 | 第20-23页 |
| ·钢筋应力计的原理与应用 | 第23-24页 |
| ·主要常规测量仪器应用简介 | 第24-26页 |
| ·全站仪在基坑变形监测中的应用 | 第24-25页 |
| ·水准仪在基坑变形监测中的应用简介 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于MATLAB 的BP 神经网络基坑变形预测模型的建立 | 第27-49页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·常规数据处理方法概述 | 第27-29页 |
| ·神经网络模型 | 第29-33页 |
| ·生物神经元模型 | 第29-30页 |
| ·人工神经元网络模型 | 第30-32页 |
| ·神经网络的连接方式 | 第32-33页 |
| ·BP 神经网络 | 第33-38页 |
| ·BP 网络的计算模型 | 第35-37页 |
| ·BP 算法理论解析 | 第37页 |
| ·输入数据的归一化 | 第37-38页 |
| ·BP 网络模型在MATLAB中的实现 | 第38-41页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱简介 | 第38-39页 |
| ·BP 网络在Matlab 中的实现 | 第39-41页 |
| ·基坑变形BP 神经网络预测模型的建立 | 第41-46页 |
| ·神经网络的预测建模的一般步骤与注意事项 | 第41-42页 |
| ·基坑变形机理分析 | 第42-43页 |
| ·基于BP 神经网络的基坑变形预测在Matlab 中的实现 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-49页 |
| 4 工程监测与信息化施工 | 第49-81页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·工程概况 | 第49-51页 |
| ·施工场地周围环境 | 第50页 |
| ·工程简介 | 第50-51页 |
| ·工程地质与水文地质条件 | 第51-54页 |
| ·工程地质 | 第51-52页 |
| ·水文地质条件 | 第52-53页 |
| ·本工程设计对施工监测的要求 | 第53-54页 |
| ·监测范围、目的 | 第54-55页 |
| ·监测范围 | 第54页 |
| ·监测的目的和必要性 | 第54-55页 |
| ·监测管理体系 | 第55-67页 |
| ·监测组织机构 | 第56页 |
| ·监测项目设计与监测实施 | 第56页 |
| ·土体的侧向变形监测 | 第56-58页 |
| ·围护结构变形监测 | 第58-59页 |
| ·周边建筑物基础沉降、倾斜监测 | 第59-61页 |
| ·地下水位监测 | 第61-62页 |
| ·支撑内力监测 | 第62页 |
| ·地下连续墙墙顶水平位移监测 | 第62-64页 |
| ·地面沉降监测 | 第64-66页 |
| ·锚索拉力监测 | 第66页 |
| ·地下管线沉降与水平位移监测 | 第66-67页 |
| ·监测量测的数据处理分析 | 第67-75页 |
| ·现场数据采集注意事项 | 第67-68页 |
| ·监测数据及处理 | 第68-70页 |
| ·变形预测 | 第70-71页 |
| ·基坑开挖对临近建筑物的影响 | 第71-73页 |
| ·围护结构内土体侧移实测分析 | 第73-75页 |
| ·信息化施工 | 第75-79页 |
| ·监测对施工的指导 | 第75-77页 |
| ·分析反馈流程 | 第77-78页 |
| ·工程动态设计 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 附录1 A 区监测点平面布置图 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |