| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目次 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 1引言 | 第17-21页 |
| ·研究的目标问题 | 第18-19页 |
| ·研究的主要方法 | 第19页 |
| ·总体思路和文章主要结构 | 第19-21页 |
| 2 在线社会化网络 | 第21-26页 |
| ·在线社会化网络的实践 | 第21-22页 |
| ·与社会学和计算机科学的关系 | 第22-23页 |
| ·目前在线社会化网络的问题 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 语义网与社会化网络 | 第26-37页 |
| ·语义在社会网中的作用 | 第26-27页 |
| ·现有的社会网中的语义研究 | 第27-29页 |
| ·文中使用的语义网技术 | 第29-33页 |
| ·现有的社会化网络语义框架 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 社会化标签分析 | 第37-50页 |
| ·标签和标签网络 | 第37-39页 |
| ·数据的收集和处理方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·标签个体行为分析 | 第42-49页 |
| ·Chromogram | 第43-45页 |
| ·TagScatter | 第45-46页 |
| ·标签个体分析 | 第46-47页 |
| ·用户连接 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 标签网络的语义相关度 | 第50-66页 |
| ·标签中的语义 | 第50-51页 |
| ·标签网络的构建 | 第51-55页 |
| ·共现性 | 第51-54页 |
| ·资源上下文 | 第54-55页 |
| ·语义相关性计算 | 第55-58页 |
| ·实验与结果 | 第58-61页 |
| ·实验数据源 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·标签语义联系的应用:标签提取 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 社会化网络语义模型:FOAF和SSRA扩展词汇集 | 第66-85页 |
| ·FOAF | 第66-67页 |
| ·FOAF的缺陷 | 第67-68页 |
| ·社会化网络服务词汇集 | 第68-72页 |
| ·社会连接词汇集 | 第72-77页 |
| ·资源词汇集 | 第77-80页 |
| ·信任和安全词汇集 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 7 社会化网络整合和语义社会网 | 第85-97页 |
| ·社会化网络整合 | 第85-87页 |
| ·社会化网络整合的系统构架 | 第87-89页 |
| ·整合网关 | 第89-93页 |
| ·整合网关的实现 | 第93-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 8 语义社会网的应用 | 第97-105页 |
| ·FOAF客户端 | 第97页 |
| ·Mashup开发示例 | 第97-103页 |
| ·应用领域讨论 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 9 总结和未来的工作 | 第105-109页 |
| ·总结 | 第105-106页 |
| ·未来的工作 | 第106-109页 |
| 10 附录:标签可视化 | 第109-139页 |
| ·标签可视化的意义 | 第109-110页 |
| ·理解资源 | 第110-127页 |
| ·标签云 | 第110-117页 |
| ·其他理解资源的可视化方法 | 第117-127页 |
| ·理解用户行为 | 第127-133页 |
| ·帮助观察用户标签数据 | 第129-131页 |
| ·用户兴趣随时间的改变 | 第131页 |
| ·用户间的交互 | 第131-133页 |
| ·理解标签系统 | 第133-139页 |
| 参考文献 | 第139-152页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第152页 |