| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.3 课题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的研究内容与论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 图像算法分析与系统总体方案设计 | 第13-20页 |
| 2.1 图像算法分析与仪表图像的识别 | 第13-15页 |
| 2.1.1 仪表图像识别的常用算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 本文仪表图像识别的算法流程 | 第14-15页 |
| 2.2 远程抄表系统总体方案设计 | 第15-19页 |
| 2.2.1 系统设计原则 | 第15-16页 |
| 2.2.2 系统总体结构的设计与分析 | 第16页 |
| 2.2.3 抄表装置的硬件选型 | 第16-18页 |
| 2.2.4 系统的软件结构设计 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 仪表图像的数字识别 | 第20-43页 |
| 3.1 液晶屏初步定位 | 第20-25页 |
| 3.1.1 液晶屏颜色特征分析 | 第21页 |
| 3.1.2 基于颜色特征的液晶屏初定位算法 | 第21-25页 |
| 3.2 图像的倾斜校正 | 第25-29页 |
| 3.2.1 Hough变换与倾斜角度的确定 | 第26-27页 |
| 3.2.2 图像的旋转变换 | 第27-29页 |
| 3.3 液晶屏二次定位 | 第29页 |
| 3.4 图像的阈值分割 | 第29-35页 |
| 3.4.1 几种常用的阈值分割算法 | 第30-32页 |
| 3.4.2 改进版Bernsen和 OTSU结合的二值化算法 | 第32-35页 |
| 3.5 字符分割和归一化处理 | 第35-37页 |
| 3.5.1 字符分割 | 第35-37页 |
| 3.5.2 归一化处理 | 第37页 |
| 3.6 数字识别 | 第37-41页 |
| 3.6.1 几种常用的数字识别算法 | 第38-39页 |
| 3.6.2 基于模版匹配法的数字识别算法 | 第39-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 远程抄表系统的设计与实现 | 第43-56页 |
| 4.1 抄表终端的设计与实现 | 第43-49页 |
| 4.1.1 图像采集模块 | 第43-44页 |
| 4.1.2 图像处理模块 | 第44-45页 |
| 4.1.3 数据通讯模块 | 第45-46页 |
| 4.1.4 树莓派Linux环境搭建 | 第46-48页 |
| 4.1.5 源码的移植与运行 | 第48-49页 |
| 4.2 远程中心的设计与实现 | 第49-55页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第49-50页 |
| 4.2.2 数据收发后台程序 | 第50-52页 |
| 4.2.3 数据监测中心网站 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第56-62页 |
| 5.1 算法识别率测试 | 第56-58页 |
| 5.2 抄表平台测试 | 第58-61页 |
| 5.2.1 测试平台搭建 | 第58-59页 |
| 5.2.2 socket通讯测试 | 第59页 |
| 5.2.3 系统运行测试 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 不足与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |