| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第16-36页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-33页 |
| 1.2.1 研究进展概述 | 第20-22页 |
| 1.2.2 主要技术路线介绍 | 第22-28页 |
| 1.2.3 关键检索评价准则 | 第28-32页 |
| 1.2.4 关键词检索面临挑战 | 第32-33页 |
| 1.3 本文主要内容及组织结构 | 第33-36页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第33-34页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第34-36页 |
| 第二章 基于连续语音识别的关键词检索基本原理 | 第36-60页 |
| 2.1 引言 | 第36页 |
| 2.2 语音识别基本原理 | 第36-52页 |
| 2.2.1 问题定义 | 第36-38页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第38-39页 |
| 2.2.3 声学建模 | 第39-48页 |
| 2.2.4 语言模型 | 第48-49页 |
| 2.2.5 解码器 | 第49-52页 |
| 2.3 语音识别结果后处理 | 第52-56页 |
| 2.3.1 语音识别结果表示 | 第52-53页 |
| 2.3.2 基于后验的置信度计算 | 第53-54页 |
| 2.3.3 混淆网络构建 | 第54-56页 |
| 2.4 基于连续语音识别的关键词检索 | 第56-58页 |
| 2.4.1 倒排索引 | 第56-57页 |
| 2.4.2 关键词检索 | 第57-58页 |
| 2.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第三章 融合子词建模的多语种关键词检索方法 | 第60-80页 |
| 3.1 引言 | 第60-62页 |
| 3.2 针对集外词检索的子词建模技术 | 第62-65页 |
| 3.2.1 子词建模方式概述 | 第62-64页 |
| 3.2.2 基于无监督的词素自动切分技术 | 第64-65页 |
| 3.3 融合子词建模的多语种关键词检索方法 | 第65-69页 |
| 3.3.1 基于整子词混合的语音识别系统构建 | 第66-67页 |
| 3.3.2 基于整子词的索引构建和关键词检索 | 第67-69页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第69-77页 |
| 3.4.1 汉语关键词检索 | 第70-72页 |
| 3.4.2 英语关键词检索 | 第72-75页 |
| 3.4.3 维吾尔语关键词检索 | 第75-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-80页 |
| 第四章 海量数据关键词检索的语音识别加速方法 | 第80-96页 |
| 4.1 引言 | 第80页 |
| 4.2 相关工作介绍 | 第80-85页 |
| 4.2.1 SVD分解效率优化方法 | 第82-83页 |
| 4.2.2 高斯分量选择效率优化 | 第83-85页 |
| 4.3 基于聚类状态选择的DNN声学模型效率优化 | 第85-88页 |
| 4.3.1 声学特征聚类 | 第86-87页 |
| 4.3.2 基于聚类的状态选择 | 第87-88页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第88-95页 |
| 4.4.1 汉语识别和关键词检索任务 | 第88-93页 |
| 4.4.2 SwitchBoard英语识别任务 | 第93-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于声学样本的语种无关关键词检索方法 | 第96-124页 |
| 5.1 引言 | 第96-97页 |
| 5.2 相关工作介绍 | 第97-102页 |
| 5.2.1 基于模板匹配的方法 | 第97-99页 |
| 5.2.2 基于统计建模的方法 | 第99-101页 |
| 5.2.3 基于神经网络的方法 | 第101-102页 |
| 5.3 HMM/Filler基线方法 | 第102-104页 |
| 5.4 HMM/Filler改进方法 | 第104-112页 |
| 5.4.1 HMM-MAP样本稀疏性训练 | 第105-108页 |
| 5.4.2 基于虚警过滤的置信度融合 | 第108-110页 |
| 5.4.3 基于神经网络的高区分性特征应用 | 第110-112页 |
| 5.5 实验和结果分析 | 第112-122页 |
| 5.5.1 数据集合构建 | 第112-113页 |
| 5.5.2 HMM/Filler基线系统实验 | 第113-116页 |
| 5.5.3 HMM-MAP样本稀疏性训练实验 | 第116-118页 |
| 5.5.4 基于虚警过滤的置信度融合实验 | 第118-120页 |
| 5.5.5 基于神经网络的高区分性特征实验 | 第120-122页 |
| 5.6 本章小结 | 第122-124页 |
| 第六章 面向多语种海量数据的语音关键词检索系统实现 | 第124-134页 |
| 6.1 引言 | 第124页 |
| 6.2 智能语音分析平台背景介绍 | 第124-127页 |
| 6.2.1 功能介绍 | 第124-126页 |
| 6.2.2 海量数据存储与关键词检索 | 第126-127页 |
| 6.3 语音数据预处理算法实现 | 第127-131页 |
| 6.3.1 语音检出 | 第127-129页 |
| 6.3.2 自动语种识别 | 第129-131页 |
| 6.4 关键词数据处理引擎接口设计 | 第131-132页 |
| 6.5 关键词检索系统融合实验 | 第132-133页 |
| 6.6 本章小结 | 第133-134页 |
| 第七章 总结 | 第134-138页 |
| 7.1 本文主要贡献与创新点 | 第134-135页 |
| 7.2 后续的研究工作 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 个人简历及在读期间发表的学术论文 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |