| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 英文缩略词表 | 第13-14页 |
| 1 引言 | 第14-18页 |
| 2 材料与方法 | 第18-30页 |
| 2.1 实验材料 | 第18-22页 |
| 2.1.1 实验试剂及耗材 | 第18-19页 |
| 2.1.2 实验仪器设备 | 第19-20页 |
| 2.1.3 相关溶液的配制 | 第20-22页 |
| 2.2 实验方法 | 第22-30页 |
| 2.2.1 技术路线 | 第22-23页 |
| 2.2.2 血清标本来源 | 第23-24页 |
| 2.2.3 应用蛋白芯片技术筛选出候选的TAAs | 第24-26页 |
| 2.2.4 间接ELISA检测血清中各种抗-TAAs自身抗体的含量 | 第26-27页 |
| 2.2.5 ELISA统计分析方法 | 第27-30页 |
| 3 结果 | 第30-48页 |
| 3.1 蛋白芯片筛选 | 第30-34页 |
| 3.1.1 送检对象的基本信息 | 第30页 |
| 3.1.2 蛋白芯片结果 | 第30-31页 |
| 3.1.3 蛋白芯片稳定性 | 第31-32页 |
| 3.1.4 候选TAAs自身抗体在卵巢癌和对照组中的表达情况 | 第32-33页 |
| 3.1.5 潜在TAAs的基本信息 | 第33-34页 |
| 3.2 间接 ELISA 实验 | 第34-48页 |
| 3.2.1 10种重组蛋白的来源及浓度测定 | 第34页 |
| 3.2.2 不同TAAs在 ELISA反应中的优化条件 | 第34页 |
| 3.2.3 研究对象的基本特征 | 第34-35页 |
| 3.2.4 训练组中单个自身抗体对卵巢癌的诊断价值 | 第35-38页 |
| 3.2.5 验证不同截断值下联合检测对卵巢癌的诊断价值 | 第38-45页 |
| 3.2.6 预测模型对不同FIGO分期卵巢癌患者的诊断价值 | 第45页 |
| 3.2.7 最优自身抗体联合与卵巢癌患者临床资料的关系 | 第45-46页 |
| 3.2.8 最优自身抗体组合与CA125 检测结果的比较 | 第46-48页 |
| 4 讨论 | 第48-54页 |
| 4.1 驱动基因、肿瘤相关抗原以及蛋白芯片技术 | 第48-49页 |
| 4.2 10种自身抗体指标及其检测在验证组卵巢癌中的诊断价值 | 第49-51页 |
| 4.3 多个自身抗体联合检测对卵巢癌的诊断价值 | 第51-52页 |
| 4.4 本研究的优缺点 | 第52-53页 |
| 4.5 工作展望 | 第53-54页 |
| 5 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 综述 | 第60-72页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 个人简历及学术论文发表情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
