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基于FPGA的目标检测与跟踪

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究的目的与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 机器视觉系统国内外发展现状第12-15页
        1.2.2 目标检测和目标追踪算法国内外发展现状第15-17页
    1.3 主要研究内容及安排第17-19页
第二章 算法基本原理和理论基础第19-31页
    2.1 显示器扫描原理第19-20页
    2.2 图像预处理算法原理第20-23页
        2.2.1 中值滤波算法第20-21页
        2.2.2 均值滤波算法第21页
        2.2.3 Sobel边缘检测算法第21-23页
    2.3 色彩空间转换原理第23-26页
        2.3.1 RGB色彩空间第23-24页
        2.3.2 YCbCr色彩空间第24-25页
        2.3.3 Gray灰度空间第25-26页
    2.4 运动目标检测算法原理第26-28页
    2.5 目标追踪算法原理及分类第28-31页
第三章 系统硬件器件选型第31-40页
    3.1 FPGA芯片第31-33页
        3.1.1 芯片介绍第31-32页
        3.1.2 FPGA开发流程第32-33页
    3.2 摄像头传感器第33-37页
    3.3 存储器第37-40页
第四章 系统模块化设计和平台搭建第40-57页
    4.1 VGA显示驱动模块第40-44页
        4.1.1 VGA标准时序分析第40-42页
        4.1.2 VGA显示驱动模块的设计与实现第42-44页
    4.2 RAM存储驱动模块第44-49页
        4.2.1 RAM存储模块帧交错缺陷的分析第45-46页
        4.2.2 RAM存储模块设计与实现第46-49页
    4.3 摄像头采集驱动模块第49-54页
        4.3.1 摄像头驱动模块基本功能分析第49-51页
        4.3.2 摄像头采集模块的设计与实现第51-54页
    4.4 图像处理平台搭建第54-57页
第五章 视觉算法的硬件化实现第57-76页
    5.1 图像预处理算法硬件化移植及实验仿真第57-68页
        5.1.1 色彩转换算法的硬件化实现第58-60页
        5.1.2 中值滤波算法的硬件化实现第60-63页
        5.1.3 Sobel边缘检测算法的硬件化实现第63-68页
    5.2 目标检测算法硬件化移植及其实验第68-70页
    5.3 目标追踪算法的硬件化移植及其实验第70-72页
    5.4 运动小车与目标追踪系统的结合实验第72-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第84页

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