主动配电网中分布式电源与储能的优化配置
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 分布式电源的接入对配电网的影响 | 第15页 |
| 1.2.2 分布式储能在配电网中的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.3 分布式电源和储能系统规划 | 第16-18页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 主动配电网的建模与分析 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 主动配电网结构 | 第19-20页 |
| 2.3 分布式电源的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.1 分布式风力发电系统 | 第20-21页 |
| 2.3.2 分布式光伏发电系统 | 第21页 |
| 2.4 储能系统的数学模型及在配电网中的作用 | 第21-26页 |
| 2.4.1 储能系统数学模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 储能系统降低配电网网损的机理分析 | 第22-24页 |
| 2.4.3 储能系统改善配电网电压的机理分析 | 第24-26页 |
| 2.5 含分布式电源的潮流计算方法 | 第26-27页 |
| 2.6 分布式电源在配电网中的仿真分析 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 分布式电源的优化配置 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 分布式电源的规划模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.3 求解算法 | 第32-33页 |
| 3.3.1 遗传算法 | 第32页 |
| 3.3.2 编码方案 | 第32页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第32-33页 |
| 3.4 算例分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 基本数据 | 第33-35页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 光储微网的优化配置 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 光储微网双层优化框架 | 第38-40页 |
| 4.2.1 上层优化 | 第39页 |
| 4.2.2 下层优化 | 第39-40页 |
| 4.3 上层优化模型 | 第40-42页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第40-41页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第41-42页 |
| 4.4 下层优化模型 | 第42-43页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第42-43页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第43页 |
| 4.4.3 储能容量配置方法 | 第43页 |
| 4.5 优化模型求解方法 | 第43-45页 |
| 4.5.1 基于小生境的粒子群算法 | 第43-44页 |
| 4.5.2 整体求解流程 | 第44-45页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第45-52页 |
| 4.6.1 算例数据 | 第45-47页 |
| 4.6.2 上层规划结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.6.3 下层规划结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 优化配置算法的软件实现 | 第53-59页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 功能实现 | 第53-54页 |
| 5.3 软件设计 | 第54-55页 |
| 5.3.1 GUI简述 | 第54页 |
| 5.3.2 设计流程 | 第54-55页 |
| 5.4 软件运行说明 | 第55-58页 |
| 5.4.1 潮流计算说明 | 第55-56页 |
| 5.4.2 分布式电源的优化配置说明 | 第56页 |
| 5.4.3 光储微网的优化配置说明 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论 | 第59-61页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 论文研究不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
