| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题研究背景 | 第14-17页 |
| ·研究的目的与意义 | 第17-18页 |
| ·研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·研究技术路线与方法 | 第19-20页 |
| ·主要研究成果 | 第20-22页 |
| 第二章 分销系统中优化模型及算法综述 | 第22-38页 |
| ·车辆路径问题模型 | 第22-28页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第22-24页 |
| ·车辆路径问题的基本扩展 | 第24-25页 |
| ·经典车辆路径问题的数学模型 | 第25-28页 |
| ·集成存储分销问题模型 | 第28-31页 |
| ·库存路径问题 | 第28-29页 |
| ·集成库存运输问题 | 第29-31页 |
| ·车辆路径问题求解算法 | 第31-35页 |
| ·求解确定性的VRP算法 | 第31-33页 |
| ·求解非确定性的VRP算法 | 第33-35页 |
| ·集成存储分销问题求解算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 带货物权重的车辆路径问题 | 第38-68页 |
| ·带货物权重车辆路径问题的提出 | 第38-39页 |
| ·无能力约束的带货物权重车辆路径问题(WTSP) | 第39-43页 |
| ·WTSP数学模型 | 第39-40页 |
| ·求解WTSP的三种算法 | 第40-41页 |
| ·测试数据设计 | 第41页 |
| ·三种算法比较分析 | 第41-43页 |
| ·具有能力约束的带货物权重车辆路径问题(VRPWRC) | 第43-67页 |
| ·VRPWRC数学模型 | 第43-45页 |
| ·求解VRPWRC的分散搜索算法(VRPWRC-SS) | 第45-56页 |
| ·数值计算与分析 | 第56-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 多车场带货物权重的车辆路径问题 | 第68-98页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·多车场车辆路径问题(MDVRP)算法研究 | 第69-76页 |
| ·MDVRP研究进展 | 第69-71页 |
| ·MDVRP问题描述与假设 | 第71-72页 |
| ·求解MDVRP的分散搜索算法(MDVRP-SS) | 第72-76页 |
| ·MDVRP-SS算法数值计算与分析 | 第76-82页 |
| ·实验环境 | 第76页 |
| ·测试数据描述 | 第76-78页 |
| ·小规模数据测试分析 | 第78-79页 |
| ·标准测试问题测试分析 | 第79-81页 |
| ·分散搜索算法中改进方法性能分析 | 第81-82页 |
| ·多车场带货物权重的车辆路径问题(MDVRPWRC)的数学模型 | 第82-85页 |
| ·MDVRPWRC问题描述 | 第82-83页 |
| ·MDVRPWRC问题模型 | 第83-85页 |
| ·求解MDVRPWRC的分散搜索算法(MDVRPWRC-SS) | 第85-89页 |
| ·解的启发式规则 | 第85页 |
| ·决策变量之间的关系表达 | 第85-86页 |
| ·多样性产生方法 | 第86页 |
| ·解改进方法 | 第86-87页 |
| ·解组合方法 | 第87-89页 |
| ·MDVRPWRC-SS算法数值计算与分析 | 第89-93页 |
| ·参数的设定及数据的选取 | 第89-90页 |
| ·MDVRPWRC-SS算法性能分析 | 第90-93页 |
| ·MDVRPWRC模型适用性分析 | 第93-97页 |
| ·多车场带货物权重的车辆路径问题与一般多车场车辆路径问题比较 | 第93-95页 |
| ·模型参数分析 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第五章 不同运输运作模式下的集成库存运输问题比较分析 | 第98-112页 |
| ·问题的研究背景 | 第98页 |
| ·运输运作模式定性分析 | 第98-101页 |
| ·自营配送运输 | 第99-100页 |
| ·第三方物流运输 | 第100页 |
| ·租赁车辆运输 | 第100-101页 |
| ·评价参数的引入 | 第101-102页 |
| ·数学模型建立 | 第102-105页 |
| ·问题的描述与假设 | 第102页 |
| ·符号定义 | 第102-103页 |
| ·不同运输模式下的总费用构成 | 第103-105页 |
| ·求解算法描述 | 第105-106页 |
| ·基因表达式 | 第105页 |
| ·种群初始化 | 第105页 |
| ·交叉算子 | 第105-106页 |
| ·变异算子 | 第106页 |
| ·评价和选择 | 第106页 |
| ·不同运输运作模式下仿真比较分析 | 第106-111页 |
| ·相同运输计划下各模式总费用比较 | 第106-109页 |
| ·不同运输模式下最优解对应的总费用比较 | 第109-110页 |
| ·租赁车辆运输运作模式下参数对总费用的影响 | 第110-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 租赁模式下多仓库无返回库存运输优化问题(IMDOT-VR) | 第112-126页 |
| ·IMDOT-VR问题的研究背景 | 第112-113页 |
| ·IMDOT-VR问题描述与假设 | 第113页 |
| ·IMDOT-VR问题的数学模型 | 第113-115页 |
| ·符号定义 | 第113-114页 |
| ·数学模型 | 第114-115页 |
| ·基于精英保留策略的遗传算法(GA-EPS)求解IMDOT-VR | 第115-121页 |
| ·遗传算法简介 | 第116页 |
| ·解编码方法 | 第116-117页 |
| ·初始种群的生成 | 第117-119页 |
| ·适值函数 | 第119页 |
| ·交叉操作符 | 第119-120页 |
| ·变异操作符 | 第120页 |
| ·运输费用评估 | 第120页 |
| ·精英保留策略 | 第120-121页 |
| ·遗传算法总体实现过程 | 第121页 |
| ·实验算例与结果分析 | 第121-123页 |
| ·测试数据的产生及算法参数设定 | 第121-123页 |
| ·测试结果 | 第123页 |
| ·本章小结 | 第123-126页 |
| 第七章 结论及展望 | 第126-130页 |
| ·论文工作总结 | 第126-127页 |
| ·未来的研究方向 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第142-143页 |
